Прорыв в развитии искусственного интеллекта (ИИ) в промышленности неизбежен, и он связан с комплексной интеграцией технологии в традиционные промышленные системы, преодолением фрагментарности применения, а также появлением новых вычислительных мощностей, включая квантовый и нейроморфный ИИ. Основные барьеры на пути развития искусственного интеллекта – нехватка данных для машинного обучения, неготовность бизнес-процессов к цифровизации и недостаточная подготовка кадров.