В 2024 году NASA запустит на Луну трех миниатюрных роботов в рамках проекта Cooperative Autonomous Distributed Robotic Exploration (CADRE). Цель проекта - посмотреть, как такие “исследователи” могут работать в команде без прямого управления из командного центра на Земле.
Используя новую конструкцию, вдохновленную японским искусством вырезания из бумаги, ученые разработали мягкие, но прочные роботизированные захваты, способные складывать одежду, захватывать сверхтонкие микроволокна, поднимать вес в 16 000 раз больше собственного, а также переворачивать страницы книги. Устройство имеет широкий спектр потенциальных применений - от протезирования до малоинвазивной хирургии и глубоководных исследований.
Новое исследование показало, что с помощью системы ИИ, основанной на анализе проб сточных вод, содержащих COVID-19, можно точно предсказать число госпитализаций на срок до четырех недель вперед.
Последние достижения в области робототехники и ИИ открыли новые возможности для телеоперации. Например, это может быть удаленное посещение различных мероприятий и музеев в интерактивном режиме или дистанционное техническое обслуживание промышленного оборудования и инфраструктуры.
Программа использует нейросетевую модель для автоматического отслеживания по видеозаписям паттернов поведения животных, которые могут свидетельствовать о заболеваниях.
Группа специалистов, возглавляемая Institut de Ciencies del Mar (ICM-CSIC) в Барселоне в сотрудничестве с Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) в Калифорнии, Universitat Politecnica de Catalunya (UPC) и Universitat de Girona, впервые доказала, что обучение с подкреплением позволяет автономным транспортным средствам и подводным роботам находить и отслеживать морские объекты и животных.
Робот разработанный группой робототехников из University of California San Diego (UC San Diego) представили робота, который может передвигаться под песком благодаря двум передним конечностям, имитирующим ласты вылупившихся черепашат.
Компания Revolute Robotics из Аризоны разработала автономного робота Hybrid Mobility Robot (HMR), представляющий собой вращающуюся сферическую клетку, которая может летать как мультикоптер или перемещаться по земле в любом направлении с помощью двух гироскопических колец.
Группа исследователей из Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU) и University of California at Berkeley (UC Berkeley) создали систему, которая позволяет человеку быстро и с минимальными усилиями научить робота тому, что ему необходимо сделать.
При работе с хрупкими предметами роботы должны обладать высокой чувствительностью. И если в предыдущих попытках придать им это свойство использовались, например, мягкие резиновые пальцы, то новое экспериментальное устройство было вдохновлено цветком розой.