Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
На конференции «Технологии Геоскана 2025» компания впервые официально продемонстрировала модификацию беспилотника самолетного типа «Геоскан 201 Видео», оснащенную компактной комбинированной видео- и тепловизионной камерой PV32 собственной разработки с трехосевой гиростабилизацией. Встроенный в камеру процессорный модуль позволяет реализовывать алгоритмы ИИ в полете.
В рамках международного чемпионата по робототехнике «Сахалин 6.0» научный сотрудник СКБ Сами ДВО РАН Артём Сидоренко представил прототип легкого гусеничного дрона, предназначенного для работы в условиях глубокого снега.
Большинство россиян не считают роботизацию угрозой для занятости, такие данные показал опрос, проведенный в апреле 2025 года. Участие в опросе приняли 1000 респондентов. Более 80% участников уверены, что рынок труда адаптируется к изменениям, а исчезновение одних профессий компенсируется появлением новых. Общество осознает двойственный характер роботизации: вместе с рисками она несет и новые возможности.
ML-разработчики Школы анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ создали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет определять объём, массу и виды мусора на побережьях водоёмов.
Созданная нейроморфная система способна генерировать электрические сигналы, необходимые для обработки информации, максимально приближенные по характеристикам к тем, которые обеспечивают работу головного мозга.
Объединенная команда ФКН НИУ ВШЭ и Института AIRI заняла первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners, посвященного развитию исследований в области многоагентного поиска пути (MAPF) и ИИ-систем распределения задач между роботами на крупных складах.