Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню

Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
Ученые из EPFL, Нидерландского королевского института морских исследований и Вагенингенского университета разработали новую модель глубокого обучения для подсчета количества тюленей на аэрофотоснимках. Новый метод позволяет сэкономить ценное время и ресурсы, которые могут быть использованы для дальнейшего изучения и защиты исчезающих видов.
Ручная борьба с сорняками может отнимать много времени и сил, а опрыскивание посевов гербицидами определенно не является экологически чистым. Немецкий консорциум разрабатывает третий вариант, разработав робота AMU-Bot для уничтожения сорняков.
Компания Cognitive Pilot (дочернее предприятие Сбербанка России и Cognitive Technologies) разработала инструмент Cognitive Smart Calibration, который позволил компании значительно упростить и сократить до 2-3 раз сроки перехода от опытных серий к промышленному внедрению системы автономного управления сельхозтехникой Cognitive Agro Pilot за счет автоматизации наиболее сложных этапов внедрения.
Ученые Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий ЮФУ исследуют возможность создания нейроинтерфейса мозг-компьютер на основе активности мозга, генерируемой при мысленном произнесении слов-команд.
Природа - неиссякаемый источник вдохновения для создания роботов, поэтому некоторые разработчики летающих роботов будут многое заимствовать у птиц. Инженеры из Стэнфорда разработали роботизированные когти, которые позволяют дронам садиться на различные поверхности, а также захватывать и ловить предметы.
Компания Nuro представила новую услугу автономной доставки заказов в Калифорнии в партнерстве с сетью магазинов 7-Eleven. Компания будет доставлять товары на своих автономных автомобилях Toyota Prius, за рулем которых будет находиться операторы, а затем перейдет на автономные автомобили R2.
Компания Virtual Incision привлекла $46 млн в рамках финансирования серии С для своего хирургического робота MIRA. Средства будут использованы для поддержки регуляторных и клинических программ, ведущих к коммерциализации MIRA, который представляет собой миниатюрного хирургического робота-ассистента, предназначенного для лапароскопических процедур, таких как резекция толстой кишки.
Организации намерены сотрудничать в части проведения совместных мероприятий, обмена информацией, формирования согласованных позиций для поддержки интересов своих участников при работе с государственными органами. В ближайшее время стороны соглашения произведут знакомство участников, что несомненно послужит катализатором для активного взаимодействия и проработки новых проектов, направленных на углубленное изучение возможностей роботизации для компаний производителей и поставщиков продовольственных товаров и их внедрения на предприятиях.
Молодой ученый ТПУ Борис Пякилля работает над созданием алгоритма машинного обучения, способного строить модели, предсказывающие молекулярные свойства малых органических соединений. Он основан на интеграции методов искусственного интеллекта и байесовского подхода из теории вероятностей. В дальнейшем алгоритм может применяться для разработки лекарственных средств и сельскохозяйственных пестицидов.