Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
Московская компания «Дронсхаб» на Международной выставке «Беспилотные системы: технологии будущего» представляет пять моделей наземных автономных роверов полностью отечественной разработки и производства для решения логистических, патрульных, мониторинговых и сельско-хозяйственных задач. Ознакомиться с решениями можно до 17 августа в инновационном центре «Сколково». Об этом сообщили в пресс-службе компании.
Математики Института проблем машиноведения РАН и Санкт-Петербургского государственного университета создали алгоритм неинвазивного управления инвалидной коляской по нейронным сигналам головного мозга. О разработке доложил руководитель работ Александр Фрадков на VI Международной конференции по нейронным сетям и нейротехнологиям (NeuroNT'2025) в ЛЭТИ.
На проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг-2025» завершились инженерные соревнования «Обучение нейронной сети поиску объектов интереса». Участники писали и запускали алгоритмы, которые обрабатывали данные с беспилотников в режиме реального времени. В рамках мероприятия компания «Геоскан» впервые продемонстрировала работу нейросети в реальных полетных условиях на Пионере Мини 2 — первом серийном российском образовательном квадрокоптере с искусственным интеллектом на борту.
Яндекс Роботикс автоматизировал сборку заказов в московском дарксторе Яндекс Лавки. В специально оборудованной «робозоне» задействованы автономные мобильные роботы (AMR). За их координацию отвечает система управления роботами Yandex RMS, разработанная Яндекс Роботикс. Роботы доставляют стеллажи с нужными товарами к сотрудникам. Это позволяет ускорить процесс комплектации заказов более чем на 30% во всем дарксторе и снижает физическую нагрузку на сотрудников.
«ЭвоКарго», российский разработчик автономного транспорта на основе ИИ, продолжает расширять международный портфель интеллектуальной собственности. На сегодняшний день компания обладает патентной защитой в юрисдикциях России, Европы, Ближнего Востока, Азии и Северной Америки.
Разработчики Центра беспилотных авиационных систем Университета Иннополис представили новый дрон со SLAM-системой полёта без GPS на расстоянии до 1000 метров, обходом препятствий и умным возвратом на базу. Дрон в противоударном корпусе предназначен для автономного исследования, сканирования, мониторинга шахт, тоннелей, резервуаров и других сложных и труднодоступных промышленных объектов добывающей, нефтегазовой, строительной, энергетической отраслей.
Москва. 21 июля 2025 года — АО «Корпорация Роботов», развивающая направление робототехники в структуре Группы компаний «Элемент», приобрела 51% акций в одном из ведущих отечественных разработчиков робототехнических систем АО «НПО «Андроидная техника».
Яндекс Роботикс и «Промышленная робототехника» опросили более 100 представителей среднего и крупного бизнеса из сфер e-commerce, ритейла и логистики, чтобы выяснить, как компании внедряют мобильных роботов на складах и к чему готовятся в ближайшие годы. Согласно исследованию, 88% компаний планируют использовать мобильных роботов (AMR) на складах, а 71% — внедрить 10 и более таких устройств.
Технология на основе мемристоров позволит усовершенствовать управление робототехническими комплексами с помощью сигналов мозга. Система, разработанная в Учебном дизайн-центре электроники ННГУ им. Н.И. Лобачевского, сделает нейроуправление роботами более быстрым, точным и энергоэффективным.