edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей
Финансовый университет при Правительстве РФ и Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ при технологической поддержке Microsoft разработали умного робота для сбора урожая яблок. Ученым удалось добиться высокой точности распознавания и сбора плодов (97% и 90% соответственно). Эти показатели значительно выше, чем у западных аналогов (85% и 75% соответственно), при том, что планируемая цена устройства в семь раз ниже. Использование робота позволит увеличить сбор урожая на 30%.
Lunewave, стартап из Аризоны, разрабатывающий новую радарную технологию для автономных транспортных средств, привлек еще семь миллионов долларов в преддверии коммерческого внедрения своих систем.
Россельхозбанк при поддержке ведущих вузов страны запустил первый Digital-сервис определения заболеваний сельскохозяйственных животных. Обученный бот-эксперт за несколько секунд по симптомам может определить наиболее вероятное заболевание животного и предоставить типовые рекомендации по лечению.
NtechLab, мировой лидер в области решений для видеоаналитики на основе нейронных сетей и технологический партнёр Госкорпорации Ростех, сообщает, что компания стала лауреатом премии CNews Awards за «Самое заметное продвижение российских ИКТ за рубежом».
Директор Института конструкторско-технологической информатики РАН Сергей Шептунов, главный инженер ООО «Ассистирующие хирургические технологии» Рахим Нахушев и академик РАН Дмитрий Пушкарь разработали и запатентовали (патент на изобретение № 2736541) роботохирургический комплекс, позволяющий бесконтактно взять мазок из зева пациента.
Компания Skymec, ведущий дистрибьютор и интегратор беспилотных решений DJI в России и странах СНГ, объявила о старте предзаказа на первый умный октокоптер DJI Agras T20. Стоимость устройства начинается от 1,1 млн рублей.
Прототип нового социального робота является детищем Даники Пасслер Бейтс, студентки факультета компьютерных наук Университета Манитобы. Впервые она представила свою идею прошедшим летом на мероприятии International Conference on Human-Agent Interaction.
Одна из работ, для которой лучше всего подходят роботы, - это утомительная повторяющаяся задача «pick and place», типичная для товарных складов, но люди все равно справляются с ней намного лучше. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разрабатывают решение на базе машинного обучения, которое позволит роботам рассчитывать движения для захвата предметов буквально за миллисекунды.