Категории новостей
Новая модель снижает предвзятость и повышает доверие к процессу принятия решений с помощью ИИ
Исследователи University of Waterloo разработали новую модель объяснимого искусственного интеллекта (Explainable Artificial Intelligence, XAI), позволяющую уменьшить предвзятость и повысить доверие и точность в процессе принятия решений и организации знаний на основе машинного обучения.
Агент ИИ позволяющий обучить робота манипуляционным способностям 3-летнего ребенка
Люди учатся друг у друга с раннего возраста. Младенцы внимательно наблюдают за своими родителями, братьями и сестрами или воспитателями. Они наблюдают, подражают и воспроизводят увиденное, чтобы научиться новым навыкам и поведению.
Нейросети помогут покупателям на кассе самообслуживания Х5
X5 Group, ведущая продуктовая розничная компания в России, разработала и внедрила нейронную сеть, которая помогает покупателям правильно распознать и отсканировать товары на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошел в 80 магазинах «Пятёрочка» и «Перекрёстка» в Москве и готовится к масштабированию по всей сети устройств.
На заводе двигателей испытывают экзоскелеты
На заводе двигателей «КАМАЗа» закуплены и запущены в опытную эксплуатацию два пассивных промышленных экзоскелета российского производства. Цель нововведения – максимально облегчить рабочий процесс, улучшить условия труда заводчан, занятых на операциях, связанных с тяжёлым ручным трудом.
В NUAA разрабатывают робота способного приземляться, перемещаться и взлетать с вертикальных поверхностей
Летающие насекомые обладают удивительными способностями, могут приземляться на стены из различных материалов и взбираться по ним. При этом они плавно переключаются между двумя режимами локомоции. Лишь немногие биомиметические роботы способны выполнять сложные локомоционные задачи, сочетающие в себе две способности - лазание и полет.
Вдохновившись искусством киригами, ученые из NC State разработали новые роботизированные захваты
Используя новую конструкцию, вдохновленную японским искусством вырезания из бумаги, ученые разработали мягкие, но прочные роботизированные захваты, способные складывать одежду, захватывать сверхтонкие микроволокна, поднимать вес в 16 000 раз больше собственного, а также переворачивать страницы книги. Устройство имеет широкий спектр потенциальных применений - от протезирования до малоинвазивной хирургии и глубоководных исследований.
Инструмент на основе ИИ для прогнозирования госпитализации больных COVID на основе отбора проб сточных вод
Новое исследование показало, что с помощью системы ИИ, основанной на анализе проб сточных вод, содержащих COVID-19, можно точно предсказать число госпитализаций на срок до четырех недель вперед.
Система телеоперации AnyTeleop может быть применена к различным роботам
Последние достижения в области робототехники и ИИ открыли новые возможности для телеоперации. Например, это может быть удаленное посещение различных мероприятий и музеев в интерактивном режиме или дистанционное техническое обслуживание промышленного оборудования и инфраструктуры.
В ЛЭТИ создали систему для наблюдения за состоянием коров на молочных фермах с помощью компьютерного зрения
Программа использует нейросетевую модель для автоматического отслеживания по видеозаписям паттернов поведения животных, которые могут свидетельствовать о заболеваниях.
Обучение с подкреплением позволяет подводным роботам находить и отслеживать объекты под водой
Группа специалистов, возглавляемая Institut de Ciencies del Mar (ICM-CSIC) в Барселоне в сотрудничестве с Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) в Калифорнии, Universitat Politecnica de Catalunya (UPC) и Universitat de Girona, впервые доказала, что обучение с подкреплением позволяет автономным транспортным средствам и подводным роботам находить и отслеживать морские объекты и животных.