Искусственный интеллект

В Лаборатории компьютерных наук и ИИ (CSAIL) Массачусетского технологического института (MIT) разработали способ, позволяющий заглянуть внутрь нейронных сетей и пролить свет на процесс принятия ими решений.

Демонстрировавшиеся недавно в музеях Нидерландов новые картины Рембрандта вызвали настоящий фурор среди любителей живописи. Это были не потерянные ранее полотна, а новые работы, созданные с помощью компьютера, который проанализировал тысячи живописных произведений художника.

Искусственный интеллект уже доказала свою состоятельность в выполнении рутинных задач. Но насколько хорош он может быть в творчестве? Группа исследователей из Кингстонского университета и Лондонского университета королевы Марии изучают возможности ИИ, который сочиняет музыку.

Искусственный интеллект все активнее используется в играх. В игре Ms. Pac-Man ИИ от Microsoft установил новый рекорд в 999,99 очков – это максимально возможный результат в данной игре. Предыдущий рекорд 933,58 баллов был установлен жителем Нью-Йорка Абнером Эшманом.

Наиболее известные сегодня ИИ, используемые Google, Facebook, Amazon и другими компаниями из Кремниевой долины, базируются на алгоритмах глубокого обучения, которые могут научиться выявлять закономерности в больших массивах данных.

7 июня робот AI-MATHS попытался решить математический тест - довольно трудное вступительное испытание в колледж.

Робот-гуманоид Sophia от Hanson robotics стала главной достопримечательностью конференции ООН в Женеве о перспективах применения искусственного интеллекта. Сама Sophia считает, что у ИИ больше плюсов, чем минусов – он способен помочь людям в решении многих задач.

В будущем компьютеры смогут прогнозировать продолжительность жизни пациента на основе снимков органов – такой проект ранней диагностики разрабатывают в австралийском Университете Аделаиды. Ученые использовали ИИ для анализа снимков грудной клетки 48 пациентов – системе удалось с точностью 69% спрогнозировать пятилетнюю выживаемость.

ИИ обучается с помощью компьютерных игр – они позволяют освоить такие общие навыки, как решение проблем и принятие решений. Исследователи из немецкого Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена и Microsoft Research представили самую большую базу данных прохождений наиболее популярных игр для Atari 2600.

Исследователям из Университета Райса удалось адаптировать распространенную технологию быстрого поиска данных, чтобы сократить количество вычислений в рамках глубинного машинного обучения. Метод применим к любой архитектуре, при этом, чем больше нейросеть, тем значительнее можно сократить затраты на вычисления.