Угадать цвет легко. Если показать людям источник света с длиной волны 510 нм, то большинство скажет, что он выглядит зеленым. Однако, выяснить, как именно будет пахнуть конкретная молекула гораздо сложнее.
Японская компания NTT DoCoMo провела успешные полевые испытания системы диспетчеризации такси, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования заказов. Таксомоторные компании могли бы более эффективно использовать автомобили, водители больше зарабатывать, а клиенты меньше ожидать такси.
Разработчики из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ впервые применили нейронную сеть к созданию новых лекарственных препаратов. Использование технологий генеративных нейронных состязательных сетей, обученных «придумывать» молекулярные структуры, может в разы сокращать время и стоимость поиска веществ, обладающих потенциально лечебными свойствами.
Результаты прежних экспериментов Google с алгоритмом RAISR свидетельствуют о повышении детальности и резкости изображения, а новое сообщение от исследовательской группы Google Brain показывает, как алгоритмы машинного обучения способны обеспечить качественно новый уровень видеообработки.
При той скорости, с которой совершенствуется ИИ, сотни робототехников и ученых посчитали необходимым составить перечень основных принципов, приоритетов и предостережений, которые должны учитываться при разработке эффективного с практической точки зрения ИИ, чтобы обеспечить безопасность и соответствие этическим нормам.
ИИ одержал очередную победу в игровом противостоянии с людьми, выиграв 20-дневный турнир по покеру. Система с искусственным интеллектом под названием Libratus выиграла в казино Пенсильвании у четырех лучших в мире игроков в вариант покера под названием безлимитный техасский холдем.
Партнерский проект «Partnership on AI», созданный ради того, чтобы поставить ИИ на службу человечеству и науке, официально анонсировал вступление в свои ряды Apple.
Спорная попытка администрации Трампа объявить недавнюю инаугурацию президента, как собравшую самую большую аудиторию, невольно отметила тот факт, что подсчет численности больших масс народа остается кропотливой задачей с неточным решением. Но совершенствование систем ИИ вскоре может избавить от ручного подсчета по головам людей.
Космическое агентство США разместило шесть лет назад в Бостонском университете заказ на разработку программного обеспечения для контроллера роботов-марсоходов, которые могли бы самостоятельно осваивать Марс. Задача NASA оказалось не простой. Марсоходы имеют ограниченные вычислительные, коммуникационные и энергетические ресурсы.
Нам нужен человеческий интеллект, чтобы решить, когда и как использовать машинный интеллект (искусственный интеллект - ИИ), и чем более изощренным становится использование машинного интеллекта, тем более совершенный человеческий интеллект нужен, чтобы убедиться, что машинный интеллект используется соответствующим образом.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных