Искусственный интеллект

Специалисты по выявлению токсичных газов могут получить серьезную помощь, благодаря новому программному обеспечению (ПО) на основе ИИ, который определяет отравляющие вещества с точностью более 90 %. Этот показатель на 30 % превосходит результаты человеческого анализа.

Около года назад два предпринимателя из Силиконовой Долины Andrew M. Radin и Andrew A. Radin организовали компанию, название которой ассоциируется с их именами. Стартап twoXAR – это аббревиатура от слов «два раза Andrew Radin».

Fujitsu объявила о том, что получила заказ от института физико-химических исследований RIKEN на создание системы глубинного обучения, которая станет одним из самых мощных суперкомпьютеров в Японии.

Включающий базу знаний и инструменты для распознавания языка новый набор API Ozlo поможет упростить создание разговаривающего ассистента на базе ИИ. Создаваемые по образу экспертных систем 1980-х годов т.н. графы знаний используют обработку фактов из огромных баз данных для построения интеллектуальных инструментов ИИ.

Смартфонная революции готовится перейти на следующий уровень, когда смартфоны будут оснащаться искусственным интеллектом. Изучая привычки своих владельцев, эти новые смартфоны будут способны выполнять задачи даже в автономном режиме.

Мы вступили в эпоху ускоренного развития искусственного интеллекта. Но полностью разумное существо, чьи электронные мозги могут в полной мере участвовать в решении сложных когнитивных задач, используя справедливые моральные суждения, остается пока за гранью наших возможностей.

В своей книге «Гении и аутсайдеры» Малкольм Гладуэлл неоднократно упоминает о так называемом «правиле 10 000 часов», согласно которому для того, чтобы стать специалистом мирового класса в любой области, нужно посвятить ей 10 000 часов «осознанной практики».

Угадать цвет легко. Если показать людям источник света с длиной волны 510 нм, то большинство скажет, что он выглядит зеленым. Однако, выяснить, как именно будет пахнуть конкретная молекула гораздо сложнее.

Японская компания NTT DoCoMo провела успешные полевые испытания системы диспетчеризации такси, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования заказов. Таксомоторные компании могли бы более эффективно использовать автомобили, водители больше зарабатывать, а клиенты меньше ожидать такси.

Разработчики из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ впервые применили нейронную сеть к созданию новых лекарственных препаратов. Использование технологий генеративных нейронных состязательных сетей, обученных «придумывать» молекулярные структуры, может в разы сокращать время и стоимость поиска веществ, обладающих потенциально лечебными свойствами.