Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

13.03.2017

Fujitsu объявила о том, что получила заказ от института физико-химических исследований RIKEN на создание системы глубинного обучения, которая станет одним из самых мощных суперкомпьютеров в Японии.

06.03.2017

Включающий базу знаний и инструменты для распознавания языка новый набор API Ozlo поможет упростить создание разговаривающего ассистента на базе ИИ. Создаваемые по образу экспертных систем 1980-х годов т.н. графы знаний используют обработку фактов из огромных баз данных для построения интеллектуальных инструментов ИИ.

02.03.2017

Смартфонная революции готовится перейти на следующий уровень, когда смартфоны будут оснащаться искусственным интеллектом. Изучая привычки своих владельцев, эти новые смартфоны будут способны выполнять задачи даже в автономном режиме.

27.02.2017 1

Мы вступили в эпоху ускоренного развития искусственного интеллекта. Но полностью разумное существо, чьи электронные мозги могут в полной мере участвовать в решении сложных когнитивных задач, используя справедливые моральные суждения, остается пока за гранью наших возможностей.

22.02.2017 1

В своей книге «Гении и аутсайдеры» Малкольм Гладуэлл неоднократно упоминает о так называемом «правиле 10 000 часов», согласно которому для того, чтобы стать специалистом мирового класса в любой области, нужно посвятить ей 10 000 часов «осознанной практики».

22.02.2017 1

Угадать цвет легко. Если показать людям источник света с длиной волны 510 нм, то большинство скажет, что он выглядит зеленым. Однако, выяснить, как именно будет пахнуть конкретная молекула гораздо сложнее.

21.02.2017

Японская компания NTT DoCoMo провела успешные полевые испытания системы диспетчеризации такси, которая использует искусственный интеллект (ИИ) для прогнозирования заказов. Таксомоторные компании могли бы более эффективно использовать автомобили, водители больше зарабатывать, а клиенты меньше ожидать такси.

10.02.2017

Разработчики из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ впервые применили нейронную сеть к созданию новых лекарственных препаратов. Использование технологий генеративных нейронных состязательных сетей, обученных «придумывать» молекулярные структуры, может в разы сокращать время и стоимость поиска веществ, обладающих потенциально лечебными свойствами.

09.02.2017

Результаты прежних экспериментов Google с алгоритмом RAISR свидетельствуют о повышении детальности и резкости изображения, а новое сообщение от исследовательской группы Google Brain показывает, как алгоритмы машинного обучения способны обеспечить качественно новый уровень видеообработки.