В будущем компьютеры смогут прогнозировать продолжительность жизни пациента на основе снимков органов – такой проект ранней диагностики разрабатывают в австралийском Университете Аделаиды. Ученые использовали ИИ для анализа снимков грудной клетки 48 пациентов – системе удалось с точностью 69% спрогнозировать пятилетнюю выживаемость.
Подобный уровень точности сопоставим с прогнозами врачей.
Прогнозирование продолжительности жизни пациента и оценка состояния внутренних органов с помощью глубинного машинного обучения может позволить медикам корректировать лечение. Ученые отмечают, что исследование проводилось с достаточно небольшой выборкой пациентов, тем не менее, компьютер действительно научился различать особенности заболеваний, как это делают врачи-специалисты.
Исследователям пока не удалось точно определить, по каким признакам ИИ делает прогнозы, однако с наибольшей степенью уверенности система оценила шансы пациентов с серьезными хроническими заболеваниями, такими как эмфизема и сердечная недостаточность. Компьютеру удается находить закономерности, которые врачи не способны заметить в огромных объемах данных.
По словам ученых, ИИ может позволить улучшить систему ранней диагностики серьезных заболеваний, требующих специфического лечения. На следующей стадии команда намерена проанализировать снимки десятков тысяч пациентов.
Комментарии
(0) Добавить комментарий