Категории новостей
Студенческие команды полгода работали над созданием протезов руки и ноги, электростимулятора с элементами экзоскелета. Победителей конкурса определять не стали. Ребята получили гранты – возможность отправиться на конференции любого уровня по интересующим темам.
Восемь лет назад группа исследователей из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института представила новую технологию сенсоров GelSight, которая позволяет с помощью физического контакта получить подробную 3D-карту поверхности предмета.
Разработчики из Wirth Research представили больше данных о новом дроне Tilt Rotor, Vertical Take Off and Landing (VTOL) на водородных топливных элементах. Устройство предназначено для долгих миссий по картографированию местности. Гибридная система позволяет минимизировать вредные выбросы в полете и сократить вибрацию.
ИИ обучается с помощью компьютерных игр – они позволяют освоить такие общие навыки, как решение проблем и принятие решений. Исследователи из немецкого Рейнско-Вестфальского технического университета Ахена и Microsoft Research представили самую большую базу данных прохождений наиболее популярных игр для Atari 2600.
Вряд ли можно назвать компанию Toyota скучной или занудной, особенно после того, как они вложили 350 000$ в стартап Cartivator для создания «летающего автомобиля». Разработка должна выйти на рынок до 2020 года. Пока так называемый «летающий автомобиль» больше смахивает на дрон и не слишком хорошо функционирует.
В коворкинг-центре «Точка кипения» АСИ прошел фестиваль свободной робототехники «РОББОфестиваль». Более 100 школьников приняли участие в бесплатных мастер-классах и соревнованиях, а 70 выпускников сети кружков робототехники «РОББО Клуб» представили собственные инновационные проекты, над которыми дети трудились в течение года.
Исследователям из Университета Райса удалось адаптировать распространенную технологию быстрого поиска данных, чтобы сократить количество вычислений в рамках глубинного машинного обучения. Метод применим к любой архитектуре, при этом, чем больше нейросеть, тем значительнее можно сократить затраты на вычисления.
Исследователи из Института Вайса и Института инженерных и прикладных наук Джона Полсона в Гарвардском университете показали, как мягкий экзокостюм может снизить затраты энергии при беге на дорожке на 5,4%, позволяя достигать лучших результатов.