Категории новостей
Геоскан разработал первый российский образовательный квадрокоптер с бортовым ИИ
Группа компаний «Геоскан» на Московском международном салоне образования (ММСО) впервые продемонстрировала Пионер Мини 2 — обновленную версию квадрокоптера начального уровня из линейки образовательных БАС Геоскана. Новая модель оснащена мощным процессором с нейроускорителем, позволяющим выполнять обработку изображений прямо на борту, а также усовершенствованной камерой высокого разрешения на сервоподвесе. Это открывает широкие возможности для изучения технологий искусственного интеллекта и программирования автономных полетов.
Геоскан создал полигон для проведения практических занятий по беспилотникам в учебных классах
Группа компаний «Геоскан» представила на Московском международном салоне образования (ММСО) версию образовательного полигона для дронов, созданную специально для учебных заведений — «Геоскан Арена Мини». Благодаря уменьшенным размерам, легкой конструкции и специальному программному обеспечению полигона занятия по управлению беспилотниками стало возможно проводить в стандартном классе.
Ученые Пермского Политеха разработали упрощенную и экономичную систему управления складским роботом
Есть много навигационных систем, которые отслеживают изменения вокруг и строят маршрут, но они требуют много датчиков, что делает устройство дорогим. Ученые Пермского Политеха разработали более простую систему управления складским роботом, которая позволяет ему перемещаться по заранее заданной траектории.
«Северсталь» протестировала возможности автономного робота-штабелера
На площадке «Северсталь-метиза» в Череповце прошли пилотные испытания автономного мобильного робота-штабелера. Он упрощает погрузку и разгрузку паллет на складе, ускоряет проведение инвентаризации и учитывает особенности промышленной территории при передвижении. Тестирование проводилось экспертами «Северсталь-инфокома» и «Северсталь-метиза», а также специалистами компании «Роботизированные Транспортные Системы».
Smart Engines представила ИИ для распознавания номеров контейнеров за 0,08 секунды
Российская научно-производственная компания Smart Engines представила ИИ-систему для сверхточного распознавания номеров грузовых контейнеров. Алгоритмы считывают номер контейнера за 0,08 секунды на мобильном телефоне.
Нейросеть от ученых Сеченовского Университета и "Нейромеда" сдала аттестационный экзамен для ординаторов
Чат-бот Neuromed AI на базе генеративного ИИ, разработанный учеными Сеченовского Университета и специалистами технологического стартапа «Нейромед», успешно прошел государственную итоговую аттестацию, завершающую процесс обучения ординаторов по направлениям кардиологии и онкологии. Это первый в России случай, когда нейросеть сдала подобный экзамен.
В России создали сверхлегкий ИИ для распознавания VIN автомобилей
Система может быть применена для идентификации авто или его отдельных деталей в ходе проведения сервисных работ. Функциональность доступна в обновленной версии программного продукта Smart Code Engine 2.5, вес базовой сборки составляет 2,7 мб.
МФТИ выпустил нейросеть для call-центров
МФТИ и компания SalesAI разработали технологию для роста продаж и контроля качества звонков. Нейросеть не просто анализирует звонки, а позволяет компаниям задавать вопросы данным и получать осмысленные, структурированные ответы. Система использует собственную большую языковую модель (LLM) и технологии предиктивной аналитики, чтобы выявлять ключевые закономерности в разговорах, понимать, какие факторы влияют на продажи, и помогать компаниям принимать решения на основе объективных данных.
Ученые Smart Engines расшифровали зачеркнутые фрагменты в черновиках Пушкина
Специалисты российской компании Smart Engines при помощи искусственного интеллекта расшифровали зачеркнутые фрагменты черновых рукописей Александра Пушкина. Снять зачеркивания в записях поэта удалось благодаря уникальной нейросетевой архитектуре "Да Винчи", использующейся в ПО компании для распознавания российского паспорта и других документов вне зависимости от угла и условий съемки.
«Магнит» тестирует цифрового консультанта в магазинах
«Магнит», один из ведущих в России ритейлеров, начал тестировать цифрового консультанта с технологией голосового сопровождения в нескольких магазинах крупных форматов. Это решение, разработанное на базе технологической лаборатории «Магнита» в инновационном кластере «Ломоносов», позволит улучшить клиентский сервис и оптимизировать нагрузку персонала магазинов.