Компания "Дронсхаб групп" вывела на российский рынок облачный сервис дистанционного управления, контроля и диспетчеризации беспилотной наземной техники.

ML-разработчики Школы анализа данных Яндекса при поддержке Yandex B2B Tech и ДВФУ создали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет определять объём, массу и виды мусора на побережьях водоёмов.

Созданная нейроморфная система способна генерировать электрические сигналы, необходимые для обработки информации, максимально приближенные по характеристикам к тем, которые обеспечивают работу головного мозга.

Объединенная команда ФКН НИУ ВШЭ и Института AIRI заняла первое место во всех номинациях международного соревнования League of Robot Runners, посвященного развитию исследований в области многоагентного поиска пути (MAPF) и ИИ-систем распределения задач между роботами на крупных складах.

Ученые компании Smart Engines обучили ИИ распознавать трудночитаемые рукописные слова, такие как "шиншилла", без языкового контекста.

Ученые российской компании Smart Engines совершили прорыв в области диагностики турбореактивных двигателей. Исследователи предложили новую методику с применением искусственного интеллекта для выполнения томографии реактивного двигателя целиком – без разбора на детали и за одно томографическое измерение на серийной промышленной установке. В разработку ИИ-технологии было вложено $5 млн.

Группа компаний «Геоскан» на Московском международном салоне образования (ММСО) впервые продемонстрировала Пионер Мини 2 — обновленную версию квадрокоптера начального уровня из линейки образовательных БАС Геоскана. Новая модель оснащена мощным процессором с нейроускорителем, позволяющим выполнять обработку изображений прямо на борту, а также усовершенствованной камерой высокого разрешения на сервоподвесе. Это открывает широкие возможности для изучения технологий искусственного интеллекта и программирования автономных полетов.

Группа компаний «Геоскан» представила на Московском международном салоне образования (ММСО) версию образовательного полигона для дронов, созданную специально для учебных заведений — «Геоскан Арена Мини». Благодаря уменьшенным размерам, легкой конструкции и специальному программному обеспечению полигона занятия по управлению беспилотниками стало возможно проводить в стандартном классе.

Есть много навигационных систем, которые отслеживают изменения вокруг и строят маршрут, но они требуют много датчиков, что делает устройство дорогим. Ученые Пермского Политеха разработали более простую систему управления складским роботом, которая позволяет ему перемещаться по заранее заданной траектории.

На площадке «Северсталь-метиза» в Череповце прошли пилотные испытания автономного мобильного робота-штабелера. Он упрощает погрузку и разгрузку паллет на складе, ускоряет проведение инвентаризации и учитывает особенности промышленной территории при передвижении. Тестирование проводилось экспертами «Северсталь-инфокома» и «Северсталь-метиза», а также специалистами компании «Роботизированные Транспортные Системы».