Ученые Самарского университета им. Королёва разработали и испытали скоростную нейросеть, способную в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в этом видеопотоке заданные объекты и изображения.
Ученые из Сколтеха и МФТИ с коллегами из Германии, Австрии и Норвегии предложили и верифицировали новый способ для компьютерного моделирования магнитных сплавов с помощью машинно-обучаемых потенциалов.
Исследовательская группа из University of Cambridge использовала алгоритмы машинного обучения, чтобы научить роботизированный датчик читать шрифт Брайля со скоростью 315 слов в минуту с точностью почти 90 %.
Разработка поможет офтальмологам диагностировать диабетическую ретинопатию на раннем этапе ее прогрессирования по изображениям сетчатки глаза. Данное заболевание также может служить одним из первых признаков развития сахарного диабета.
NASA тестирует возможности системы, включающей простых роботов, структурные строительные блоки и интеллектуальные алгоритмы для создания функциональных, крупномасштабных структур, что в конечном итоге позволит автономно создавать инфраструктуру в космосе.
Исследователи из North Carolina State University разработали новую конструкцию мягкого робота, который одновременно выполняет три действия: перемещается вперед, вращается и следует по траектории. Устройство, работающее без человеческого или компьютерного контроля, открывает перспективы для разработки технологий мягких роботов, которые можно использовать для навигации по неизвестным средам и их картирования.
Компания Pipedream Labs Inc., занимающаяся разработкой подземных логистических сетей, в партнерстве с Curiosity Lab запустила систему роботизированной подземной доставки в Пичтри Корнерс, штат Джорджия. Компании заявили, что она может обеспечить быструю и экономически эффективную автономную доставку.
По задумке группы ученых из Akita Prefectual University, Osaka University и Tohoku University “летающий” робот Dragon Firefighter в будущем сможет помочь тушить самые опасные пожары. Авторы ожидают, что реальное применение их разработки станет возможным через десять лет.
Предложенная модель описывает процессы, происходящие в специальном химическом реакторе, разработанном учеными СПбГЭТУ «ЛЭТИ». В перспективе может использоваться при разработке физических нейросетей, то есть компьютерной архитектуры, которая одновременно хранит и обрабатывает данные.
Посадить дрона на наклонную палубу корабля в открытом море довольно сложная задача. Канадская компания Aeromao разработала беспилотный летательный аппарат VT-Naut, призванный облегчить эту задачу. Его можно посадить на воду.