ЦИТМ Экспонента представил на «Микроэлектроника 2024» технологию, позволяющую отличить птицу от беспилотника и имитировать это с помощью программно-аппаратного имитатора фоно-целевой обстановки на основе КПМ РИТМ, радиотехнических алгоритмов и моделей Engee.
Команда по радиолокации и цифровой обработке сигналов Экспоненты продвигает нейросетевой подход по обнаружению и классификации БПЛА. Нехватка данных компенсируется за счет генерации синтетических данных модельного подхода. При моделировании откликов БПЛА учитываются конструктивные особенности конкретного типа беспилотника (количество и геометрия расположения лопастей, скорость вращения, траектория полета и др.).
Нейросеть может принять птицу за БПЛА из-за схожести значений эффективной площади рассеяния (ЭПР). Чтобы избежать этой ошибки, модель учитывает размеры крыльев и тела птицы, а также их маховые движения. В разные моменты времени положение крыльев можно рассмотреть как уголковый отражатель, меняющий свои конструктивные размеры в зависимости от фазы полета. Полученные отклики преобразуются в вид для обучения нейронной сети. Дальнейшее развитие алгоритмов детекции и классификации предполагает замешивание с реальными сигналами и реализации нейронной сети на заданном вычислителе.
Комментарии
(0) Добавить комментарий