Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Научные разработки, программное обеспечение

02.08.2023

Последние достижения в области робототехники и ИИ открыли новые возможности для телеоперации. Например, это может быть удаленное посещение различных мероприятий и музеев в интерактивном режиме или дистанционное техническое обслуживание промышленного оборудования и инфраструктуры.

20.07.2023

Робот разработанный группой робототехников из University of California San Diego (UC San Diego) представили робота, который может передвигаться под песком благодаря двум передним конечностям, имитирующим ласты вылупившихся черепашат.

18.07.2023

Группа исследователей из Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU) и University of California at Berkeley (UC Berkeley) создали систему, которая позволяет человеку быстро и с минимальными усилиями научить робота тому, что ему необходимо сделать.

28.06.2023

Недавно созданный робот-трансформер способен изменять конфигурацию своего тела для достижения различных типов движения и может автономно оценивать окружающую среду, чтобы выбрать наиболее эффективную комбинацию для маневрирования.

26.06.2023

Новая работа исследователей из Carnegie Mellon University (CMU) позволила роботам научиться выполнять домашние дела, просматривая видеозаписи где их выполняют люди. Исследование может помочь улучшить использование роботов в быту, позволяя им помогать людям в таких задачах, как приготовление пищи и уборка.

20.06.2023

Исследования в области робототехники бурно развиваются в последнее десятилетие с целью решения задач, представляющих реальную ценность для промышленности и общества. Поскольку новые роботизированные системы появляются каждый день, разработка надежных инструментов, которые можно использовать для оценки их работы и тестирования алгоритмов, лежащих в основе их функционирования, имеет большое значение.

06.06.2023

Исследователи из Кембриджского университета научили своего робота готовить 8 простых салатов. В качестве обучающего материала использовались видеоролики на которых человек демонстрировал эти рецепты.

30.05.2023

Исследователи из Osaka University разработали робота, похожего на сороконожку, и показали, как его движения могут переключаться с прямолинейной на криволинейную ходьбу, что может помочь в поисково-спасательных операциях или исследовании других планет.

26.05.2023

На сегодняшний день российские железные дороги играют одну из ведущих ролей в транспортной логистике и стимулировании экономического роста в нашей стране, а также вносят значительный вклад в бюджет. По железнодорожным артериям России перевозят людей, огромное количество грузов: уголь, топливо, щебень и других. Для таких транспортировок используются специальные промышленные контейнеры: шлаковозы или цистерны.

05.05.2023

Сороконожки, имея от десятков до сотен ног, могут преодолевать любую местность без остановки. Команда физиков, инженеров и математиков из Технологического института Джорджии заинтересовались, может ли множество конечностей быть полезным для локомоции роботов.