Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню

Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Научные разработки, программное обеспечение

18.02.2021

Мягкие роботы привлекают все большее внимание в исследовательских кругах, в основном из-за преимуществ безопасности для людей, которым придется работать в непосредственной близости от них. Инженерная лаборатория Калифорнийского университета в Сан-Диего представляет новый интересный пример мягкого робота, работающего на сжатом воздух и способного передвигаться без всякой электроники.

29.01.2021

Инженеры-робототехники нередко черпают вдохновение в природе, но, возможно, это первый раз, когда мы видим одно из ее творений, Венерину мухоловку, в качестве реального роботизированного компонента. В данном случае - захват, способный поднимать хрупкие предметы.

13.01.2021

Исследователи Сколтеха придумали, как с помощью химических сенсоров и компьютерного зрения определить, правильно ли приготовлена, например, курица-гриль. Этим методом смогут воспользоваться повара ресторанов для контроля и автоматизации процессов приготовления пищи. Не исключено, что когда-нибудь такие функции появятся и в домашних «умных» духовках.

24.12.2020

Специалисты Лаборатории мехатроники, управления и прототипирования Университета Иннополис выиграли 1,5 миллиона рублей в конкурсе РФФИ и Лондонского королевского общества на лучшие научные проекты фундаментальных исследований.

17.12.2020

Вьющиеся растения отлично умеют держатся за тонкие предметы, такие как веревки. Новый роботизированный захват, созданный по их подобию, может найти применение при работе с небольшими хрупкими предметами.

09.12.2020

Крошечные квадрокоптеры, которые обозначаются аббревиатурой MAV (micro air vehicles), отличаются крайне недолгим времени работы от аккумулятора. Так что, если бы они могли "передохнуть" где-нибудь вместо того, чтобы парить в воздухе, то это могло бы им помочь сохранить драгоценную энергию. С этой целью инженеры из Университета штата Колорадо и разработали новый механизм захвата.

26.11.2020

Сейчас 3D-рендеринг лиц является неотъемлемой частью производства любого крупного фильма или игры, но задача их захвата и естественной анимации является достаточно сложной. Disney Research работает над тем, чтобы сделать этот процесс более легким, в том числе с помощью машинного обучения.

25.11.2020

Исследователи из ETH Zurich разработали технологию производства машин микронной длины путем сложного соединения нескольких материалов. Такие микророботы однажды произведут в медицине революцию.

19.11.2020

Одна из работ, для которой лучше всего подходят роботы, - это утомительная повторяющаяся задача «pick and place», типичная для товарных складов, но люди все равно справляются с ней намного лучше. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разрабатывают решение на базе машинного обучения, которое позволит роботам рассчитывать движения для захвата предметов буквально за миллисекунды.

11.11.2020

Если мы хотим, чтобы роботы действительно реализовали свой потенциал при взаимодействии с окружающим миром, критически важно, чтобы в их распоряжении был инструмент, аналогичный человеческим рукам.