Научные разработки, программное обеспечение

Искусственное семя, способное воспринимать параметры окружающей среды, не оказывая при этом негативного влияния на нее,было разработано в Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) в Генуе. Мягкий робот, получивший название Acer i-Seed, создан по образу крылатки - семя клена полевого (лат. Acer campestre) и может отслеживать температуру почвы. Он изготовлен из биосовместимого материала и напечатан на 3D-принтере. С помощью беспилотника их можно разбрасывать на больших площадях и изучать местность на расстоянии.

Плевроцистит - это морской организм, существовавший около 450 млн. лет назад, задолго до появления первых динозавров. Теперь ученые создали его мягкую роботизированную копию, которая может помочь изучить способы перемещения этих вымерших организмов.

Исследователи из Beckman Institute for Advanced Science and Technology разработали автоматизированного лабораторного робота Electrolab для проведения электрохимических экспериментов и анализа данных.

Вдохновившись способностью человека обращаться с незнакомыми предметами, группа специалистов из MIT CSAIL разработала систему Feature Fields for Robotic Manipulation (F3RM), которая объединяет 2D-изображения в 3D-сцены, помогая роботам распознавать и захватывать близлежащие предметы.

В идеале роботы должны гибко взаимодействовать с пользователями и объектами в окружающей среде. Одним из подходов, направленных на достижение этой цели, который в последнее время привлекает значительное внимание исследователей, является ZSON (Zero-shot object navigation).

Исследователи из Ecole polytechnique federale de Lausanne (EPFL) и Delft University of Technology (TU Delft) разработали биоинспирированного робота, напоминающего хобот слона, который обеспечивает широкий диапазон движений и безопасное взаимодействие с человеком.

Для безопасного совместного использования пространства с человеком роботы должны уметь обнаруживать его присутствие и определять его местоположение, чтобы избежать столкновения. Большинство роботов определяют местоположения человека с помощью методов компьютерного зрения.

Группа исследователей из University of Waterloo создала "умные" материалы, которые могут стать строительными блоками для будущего поколения мягких медицинских микророботов.

Одними из первых в мире учёные кафедры нейротехнологий Института биологии и биомедицины ННГУ им. Н.И. Лобачевского определили параметры, при которых живая нейронная сеть и источник нейроноподобных сигналов работают как единое целое, причём клетки мозга управляют активностью искусственного нейрона.

Серверное программное обеспечение для управления флотом роботизированных буровых станков, разработанное компанией «Цифра Роботикс» (входит в ГК «Цифра»), зарегистрировано в Роспатенте.