Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Научные разработки, программное обеспечение

15.06.2017

Модуль GPS может быть полезным инструментом в навигационной системе дронов, но до сих пор есть зоны, где эта технология не работает. Исследователи компании NVIDIA в настоящее время работают над системой навигации, которая основана на визуальном распознавании и компьютерном обучении, что позволит дронам ориентироваться даже в лесу.

14.06.2017

Исследователи из Университета Билефельда в Германии разработали систему захвата для руки робота, которая самостоятельно изучает новые объекты. Новая система действует, не зная заранее особенности объектов, таких как кусочки фруктов или инструменты.

09.06.2017

Автономные исследования и надежное картографирование новых районов – это сложная задача для мобильных роботизированных систем. Во многих ситуациях миссия дополнительно осложняется за счет недоступности GPS и ограниченной видимости. Разработчики предлагают новую двухуровневую парадигму оптимизации.

06.06.2017

Восемь лет назад группа исследователей из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института представила новую технологию сенсоров GelSight, которая позволяет с помощью физического контакта получить подробную 3D-карту поверхности предмета.

01.06.2017 2

Новая интерактивная система, разработанная в Институте робототехники Университета Карнеги-Меллон, позволяет новичкам и экспертам создавать собственных роботов из напечатанных на 3D-принтере деталей и доступных в продаже актуаторов. С помощью простого интерфейса пользователи могут выбирать элементы из доступной библиотеки и применять их в моделях.

01.06.2017

В последние годы многие ученые сосредоточились на разработке роботов, которые могут складываться самостоятельно. Такой подход особенно целесообразен в случае с мягкими роботами – их можно было бы напечатать на 3D-принтере, если бы с этими материалами не было гораздо проще работать с помощью литья.

25.05.2017

Группа исследователей из KAIST (Корейский институт передовых технологий) представила гибридную систему взаимодействия между животным и роботом, названную «системой робота-паразита», которая имитирует характер взаимоотношений между паразитами и хозяином.

25.05.2017

Fujitsu объявила о важном прорыве в области глубинного обучения – компания разработала инновационный и высокоэффективный механизм распределения памяти для «глубинных нейронных сетей» (Deep Neural Networks, DNN).

22.05.2017

Исследователи из Университета Карнеги-Меллона и Института интеллектуальных систем имени Макса Планка разработали конструкцию мягкого захвата, которая обеспечивает исключительно прочное соприкосновение с трехмерными объектами, используя для этого перепад давления воздуха и адгезионное покрытие по типу используемого на лапках геккона.

11.05.2017

Одни из наиболее популярных видео на YouTube связаны с комическими неудачами роботов на финальном этапе конкурса DARPA Robotics Challenge (DRC) 2015, когда эти гуманоиды действовали в приближенных к аварийным условиях. Многие были удивлены, увидев, как роботы падают и опрокидываются, пытаясь выполнить такие простые действия, как открытие двери.