Научные разработки, программное обеспечение

DARPA известна во всем мире своими инновационными разработками. А новая поистине впечатляющая программа, нацеленная на создание нейронных инженерных систем, позволит сделать нейронные имплантаты, которые смогут записывать сигналы высокого разрешения, стимулируя до 1 млн. нейронов.

Ученые из Института робототехники Университета Карнеги-Меллона (CMU RI) работают над компьютерной системой, которая сможет читать язык тела вплоть до положения пальцев.

Долгое время змея была одним из наиболее убедительных экспонатов в лаборатории робототехники Университета Карнеги Меллона (CMU). Напоминающий своими действиями библейскую рептилию робот с длинным тонким корпусом идеально подходит для проскальзывания в узкие полости под управлением встроенной в голову камеры.

Используя встроенную вспышку камеры, исследователи превратили обычный лист графенового оксида в материал, который изгибается при воздействии влаги.

В последние несколько месяцев самодвижущаяся кресло-коляска стала привычным атрибутом в холлах Массачусетского технологического института (MIT). Это хорошая реклама для проекта CSAIL (Лаборатория компьютерных наук и ИИ - Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory) MIT.

Исследователи создали робота из мягких разворачиваемых материалов, который способен передвигаться без использования двигателей или любых дополнительных механических компонентов. Робот способен двигаться при прохождении электрического тока по проводам из сплава с памятью формы, встроенных в его контур.

Модуль GPS может быть полезным инструментом в навигационной системе дронов, но до сих пор есть зоны, где эта технология не работает. Исследователи компании NVIDIA в настоящее время работают над системой навигации, которая основана на визуальном распознавании и компьютерном обучении, что позволит дронам ориентироваться даже в лесу.

Исследователи из Университета Билефельда в Германии разработали систему захвата для руки робота, которая самостоятельно изучает новые объекты. Новая система действует, не зная заранее особенности объектов, таких как кусочки фруктов или инструменты.

Автономные исследования и надежное картографирование новых районов – это сложная задача для мобильных роботизированных систем. Во многих ситуациях миссия дополнительно осложняется за счет недоступности GPS и ограниченной видимости. Разработчики предлагают новую двухуровневую парадигму оптимизации.

Восемь лет назад группа исследователей из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта (CSAIL) Массачусетского технологического института представила новую технологию сенсоров GelSight, которая позволяет с помощью физического контакта получить подробную 3D-карту поверхности предмета.