Исследователи из Мичиганского университета разработали новый способ тестирования автономных автомобилей – для этого использовались данные о более 40 млн км реального вождения. Этот процесс позволяет сократить время оценки решений роботов в потенциально опасных ситуациях, по разным данным, в 300 или даже 100 000 раз. Кроме того, новый подход сэкономит 99,9% времени и издержек испытаний.