Звание «самого маленького компьютера» является спорным, и не только потому, что ученые стараются сделать компьютеры все более миниатюрными, но и потому, что само определение компьютера может быть поводом для дебатов.
Создавать эффективных роботов для работы нелегко. Как правило, ученые должны либо точно программировать их, либо научить пониманию языка людей для общения. Но что, если бы мы могли управлять роботами интуитивно, используя только жесты и электромагнитные волны, исходящие от мозга?
Исследователи из MIT, которые в прошлом году разработали крошечный компьютерный чип размером с пчелу, предназначенный для навигации дронов, обновили свою разработку, сделав ее меньше не только по размеру, но и по энергопотреблению.
Исследователи из Стэнфордского университета и Сеульского Национального университета разработали искусственную сенсорную нервную систему, которая потенциально может обеспечить функцию осязания для роботов и протезов.
Есть надежда на то, что роботы могут быть способными адаптироваться к неорганизованной среде. Такие места находятся за стенами лабораторий или в других неконтролируемых или частично контролируемых ситуациях, начиная с жилых помещений и до таежных лесов.
Новая область биогибридной робототехники предполагает использование живых тканей для создания роботов, в дополнение к металлу и пластику. Мышцы для таких роботов являются одним из потенциальных ключевых компонентов, обеспечивающих движения и функции.
Для многих людей рутинные домашние дела являются неприятной и неизбежной частью жизни. Мы их часто откладываем или же выполняем неохотно. Но возможно робот-помощник сможет взять на себя часть домашних забот?
Крошечные волокна, разработанные в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL), изготовлены из эластомера и могут включать такие материалы, как электроды и нанокомпозитные полимеры. И это совершенно новый способ создания датчиков!
Многие живые организмы могут самостоятельно восстанавливаться – инженеры из Университета Карнеги-Меллон создали искусственный материал, способный «залечивать» свои повреждения. Речь идет о мягком композитном веществе из жидких капель металла, помещенных в мягкий эластомер.
Многие роботы не испытывают проблем с передвижением благодаря всеобъемлющему коду, где учтены все возможные детали. Однако робот Dyret работает иначе — он учится ходить по любой поверхности методом проб и ошибок.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных