Российские учёные из Московского физико-технического института разработали биосенсорные чипы беспрецедентно высокой чувствительности на основе меди вместо традиционного для таких устройств золота.
Специалисты по кибербезопасности получили новый инструмент для борьбы с хакерами – робота в качестве приманки. Исследователи из Технологического института Джорджии построили «HoneyBot», чтобы заманить хакеров, полагающих, что они получили контроль над роботом.
На Международной конференции ACM/IEEE по взаимодействию человека и робота (HRI), прошедшей в этом месяце, исследователи из Корнельского университета и университета Беркли представили разработанный алгоритм, который позволяет роботу вести себя «как человек» в ситуации, когда он не в состоянии выполнить поставленную задачу.
Компания Opentrons, производящая оборудование для автоматизации лабораторий, объявила о выпуске своего новейшего лабораторного робота ОТ-2 и нового протокола разработчика, не требующего программирования.
Компания Soft Robotics из штата Массачусетс уже показывала некоторые довольно впечатляющие возможности для резинового роботизированного захвата, но демонстрация в основном касалась подбора предметов с ленты конвейера. Последнее достижение является более востребованным и связано с комплектацией предметов из корзины.
Исследователи EPFL и компании Nissan смогли считать сигналы мозга водителя и отправить их машине, которая сможет предугадать действия водителя и облегчить процесс вождения. Nissan недавно представила свою технологию взаимодействия мозга с машиной (brain-to-vehicle -B2V).
Как вы, наверное, могли уже заметить, двуногие роботы часто падают. Обычно это происходит, когда робот пытается сделать шаг, потому что, ступая, он балансирует на одной ноге во время движения.
Специалисты холдинга «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех разработали микроконтроллер для управления электродвигателями любого типа с производительностью 250 млн. операций в секунду.
Японская компания MELTIN представила миру свое творение — MELTANT-α. Это робот-аватар, в основу которого заложен уникальный алгоритм обработки биологического сигнала, который позволяет проводить высокоточные анализы движений человека в реальном времени.
Исследовательская группа из Национального университета Сеула под руководством профессора Кю Чжин Чо разработала на основе принципа оригами роботизированную руку, которая является складной и самостоятельно собирающейся, а также может быть очень жесткой.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных