Научные разработки, программное обеспечение

Сколько потребуется времени, чтобы роботизированная рука научилась вращать кубик? Правильный ответ: около 100 лет.

Ученые из МФТИ разработали модель прогнозирования траектории движения руки на основе сигналов, снимаемых с поверхности коры головного мозга. При прогнозировании используются линейные модели.

Студенты, изучающие программирование автономных роботов, часто тратят больше времени исправление ошибок в коде, чем на изучение самой программы. Неправильно запрограммированный робот может упасть или врезаться в стену, что требует времени на ремонтные работы.

Представьте себе роботизированную руку, которая управляется вашим разумом. Вы можете спокойно заниматься обычной работой, задействуя человеческие руки, но при этом давать команды роботу, просто подумав о нем.

Автономные машины с микронными размерами найдут в будущем множество потенциальных применений в науке, медицине и технике, потому что они способны контролировать самые разнообразные объекты, от человеческого тела до нефтеперерабатывающего завода.

Передвижение на двух ногах является довольно сложной задачей для роботов. Проблема здесь заключается не только в том, что робот может ошибиться в решении поставленной задачи, но и в том, что падение может повредить очень дорогие машины. Робототехники всего мира решают эту проблему разными способами.

Профессору из Университета им. Бен-Гуриона в Негеве Давиду Зарруку удалось наделить своих роботов массой разнообразных функций при ограниченности аппаратных средств. Мы уже видели умные конструкции в виде полноповоротного робота с одним двигателем и мульти-сочлененный манипулятор, который использует ходовой двигатель для привода в разных координатах.

Зерна кукурузы являются натуральным, съедобным и недорогим материалом, который при нагревании способен быстро и с большим усилием расширяться. Хотя этот переход является необратимым, он может быть интересен для применения в роботах.

Робот Массачусетского технологического института (MIT) Cheetah 3 теперь может прыгать и галопом носиться по пересеченной местности, подниматься по лестнице, заваленной мусором, и быстро восстановить баланс, когда его вдруг дернут или толкнут, действуя, по сути, вслепую.

Поклонникам роботов в виде насекомых, вероятно, понравятся такие создания, как RoboBee, VelociRoACH, а также HAMR из Гарвардского университета. Последний из них теперь может не только передвигаться по воде, но и, погружаясь в нее, перемещаться под водой по командам оператора.