Зерна кукурузы являются натуральным, съедобным и недорогим материалом, который при нагревании способен быстро и с большим усилием расширяться. Хотя этот переход является необратимым, он может быть интересен для применения в роботах.
Робот Массачусетского технологического института (MIT) Cheetah 3 теперь может прыгать и галопом носиться по пересеченной местности, подниматься по лестнице, заваленной мусором, и быстро восстановить баланс, когда его вдруг дернут или толкнут, действуя, по сути, вслепую.
Поклонникам роботов в виде насекомых, вероятно, понравятся такие создания, как RoboBee, VelociRoACH, а также HAMR из Гарвардского университета. Последний из них теперь может не только передвигаться по воде, но и, погружаясь в нее, перемещаться под водой по командам оператора.
Подобно человеку и большинству наземных животных, двуногим роботам нужно уметь перемещаться по пересеченной местности, чтобы быть полезными в ликвидации последствий стихийных бедствий и в поисково-спасательных работах.
Роботы, которые подбирают и перемещают объекты (например, на конвейерах) могут найти широкое применение, но они, как правило, запрограммированы для работы с определенным типом объектов, которые находятся в заданном положении. Однако недавно ученые разработали метод, позволяющий сделать роботов более универсальными.
Звание «самого маленького компьютера» является спорным, и не только потому, что ученые стараются сделать компьютеры все более миниатюрными, но и потому, что само определение компьютера может быть поводом для дебатов.
Создавать эффективных роботов для работы нелегко. Как правило, ученые должны либо точно программировать их, либо научить пониманию языка людей для общения. Но что, если бы мы могли управлять роботами интуитивно, используя только жесты и электромагнитные волны, исходящие от мозга?
Исследователи из MIT, которые в прошлом году разработали крошечный компьютерный чип размером с пчелу, предназначенный для навигации дронов, обновили свою разработку, сделав ее меньше не только по размеру, но и по энергопотреблению.
Исследователи из Стэнфордского университета и Сеульского Национального университета разработали искусственную сенсорную нервную систему, которая потенциально может обеспечить функцию осязания для роботов и протезов.
Есть надежда на то, что роботы могут быть способными адаптироваться к неорганизованной среде. Такие места находятся за стенами лабораторий или в других неконтролируемых или частично контролируемых ситуациях, начиная с жилых помещений и до таежных лесов.
Продолжая использовать наш сайт robogeek.ru, вы соглашаетесь на использование файлов cookie. Более подробная информация на странице Политика конфиденциальности