Категории новостей
Когда и как открылся "РОББО Клуб", почему возникла эта идея, с какими трудностями Вы столкнулись, каких успехов удалось достичь и какие планы на текущий год ставите? На эти вопросы нам ответил Павел Фролов, Генеральный директор сети кружков робототехники, креативного программирования и 3D-печати «РОББО Клуб».
Универсальные роботы модели UR5 в виде манипулятора предназначены для автоматизации производственных процессов от сварки до укладки на поддоны, а также для литья под давлением. Стоят они $35 000.
Специалисты по выявлению токсичных газов могут получить серьезную помощь, благодаря новому программному обеспечению (ПО) на основе ИИ, который определяет отравляющие вещества с точностью более 90 %. Этот показатель на 30 % превосходит результаты человеческого анализа.
Результаты нового исследования Швейцарского федерального технологического института из Лозанны (EPFL) демонстрируют подробности создания желатиновых приводов. Эта технология может приблизить нас к появлению съедобных роботов.
Команда Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) и Института проблем морских технологий Дальневосточного отделения Российской академии наук (ИПМТ ДВО РАН) выиграла открытый Чемпионат Азии по подводной робототехнике Singapore AUV Challenge (SAUVC), завоевав первенство среди команд технических вузов из 10 стран: России, Китая, Индии, Сингапура, Малайзии, Таиланда, Египта, Пакистана, США и Швеции.
Около года назад два предпринимателя из Силиконовой Долины Andrew M. Radin и Andrew A. Radin организовали компанию, название которой ассоциируется с их именами. Стартап twoXAR – это аббревиатура от слов «два раза Andrew Radin».
Ученые из Швейцарии Стефания Лакур и Грегуар Куртин, работающие в Федеральной политехнической школе Лозанны (EPFL), разрабатывают новые интеллектуальные системы нейропротезирования, которые смогут помочь людям с неврологическими заболеваниями в решении повседневных задач.
Среди всех разработчиков систем автономного вождения с поддержкой 4-го уровня (большую часть времени не требуется вмешательство водителя автомобиля), наиболее уникальным представляется подход стартапа Drive.ai из Mountain View, штат Калифорния. Они используют масштабируемый, инициативный подход к созданию системы глубокого обучения.