Категории новостей
В эти выходные в Ярославле состоялся II всероссийский молодежный турнир «Робоштурм-2017», который собрал более 300 участников из 10 регионов. Мероприятие организовано департаментом информатизации и связи Ярославской области совместно с ЯрГУ им. П.Г. Демидова, на базе которого и прошел турнир.
Мягкие автоматические исполнительные механизмы, которые являются пневматическими искусственными мускулами, недавно превратились в привлекательную альтернативу более жестким компонентам, которые обычно используются в биомедицинских устройствах.
18 и 19 ноября 2017 г. в Минске прошёл 48-часовой хакатон, посвящённый использованию искусственного интеллекта (ИИ). Команда Rozum Robotics (Республика Беларусь) совместно с разработчиками из Минского HaсkerSpace приняли участие в интеллектуальном марафоне.
20-22 ноября 2017 года в СГТУ имени Гагарина Ю.А. состоялась I Международная школа-конференция молодых ученых «Динамика сложных сетей и их применение в интеллектуальной робототехнике» - «Dynamics of Complex Networks and their Application in Intellectual Robotics» (DCNAIR 2017).
Военная операция в Сирии — уникальная возможность испытать новейшие технические разработки в бою. Контингент российских роботов на Ближнем Востоке недавно пополнил еще один роботизированный комплекс под названием «Стрекоза». И уже помог сапёрам в инженерной разведке и разминировании местности.
Владислав Халамов, директор Всероссийского учебно-методического центра образовательной робототехники Российской ассоциации образовательной робототехники (РАОР) рассказал о том, как сегодня функционируют кружки по моделизму.
Компания «Ингосстрах» проведет хакатон INGOS TECH 7.0 для участников со всей России. Призовой фонд конкурса составит – 500 тыс. рублей. Цель хакатона – расширение электронных каналов коммуникации с клиентами и развитие умного страхования.
Мероприятие состоялось 16-17 ноября 2017 года на базе Республиканского детского образовательного технопарка в сотрудничестве с Институтом профессионального образования и информационных технологий ФГБОУ ВО БГПУ им. М. Акмуллы.
Apple представила новое исследование, которое описывает применение метода машинного обучения для преобразования необработанных данных в виде массивов точек, собираемых датчиками LiDAR при обнаружении объектов, включая велосипедистов и пешеходов на дороге. При этом не потребуется использование никаких других дополнительных датчиков.
Спутники-шпионы и их коммерческие собратья на орбите вокруг земли, как рой космических папарацци, ежедневно захватывают десятки терабайт информации в виде изображений. Разведывательные службы США выступили спонсорами связанного с ИИ нового конкурсного исследования с целью автоматической идентификации интересующих военных объектов по спутниковым изображениям.