Категории новостей
Ученые Томского научного центра (ТНЦ) и Института мониторинга клмиматических и экологических систем (ИМКЭС) СО РАН, а также компания «Индорсофт» работают над программным комплексом, который позволит анализировать состояние экосистем по данным, собранным беспилотниками.
В рамках первого отборочного этапа, который проводился в период с 1 до 25 декабря, было пройдено 23637 онлайн-тестов по 9 конкурсам в номинациях «Программирование», «Базы данных», «Телеком» и «Свободное ПО и робототехника». Участники представляли 11 стран: Россию, Беларусь, Казахстан, Украину, Азербайджан, Армении, Киргизию, Таджикистан, Узбекистан, Молдову и Чехию.
По результатам конкурсных отборов программы «Старт» Фонда содействия инновациям проект аспиранта Тихоокеанского государственного университета Михаила Бойко выиграл грант на сумму 2 000 000 рублей. Всего на конкурс поступило больше 1300 заявок, однако только 150 из них были рекомендованы к финансированию.
Оперативный и недорогой способ ремонта полимерных труб предложили школьники Уральской проектной смены в образовательном центре «Сириус». Актуальнейшую для коммунального хозяйства проблему призван решить робот-трубоход, который позволяет находить дефекты в трубах и устранять их методом 3D-принтинга.
Друзья, сегодня мы наконец-то готовы официально анонсировать открытие и начало работы нового большого проекта информационно-аналитического портала Robogeek.Ru, который представляет собой консалтинговое агентство, работающее на рынке промышленной робототехники.
Белорусские ученые заинтересовались разработками уральских коллег по точному земледелию и механизации химической защиты растений. Дело в том, что ученые УрГАУ уже не первый год серьезно занимаются вопросом разработки интеллектуальных систем для сельского хозяйства.
Представьте себе людей, живущих в тесной квартире-студии в большом городе, но имеющих возможность вызвать кровать или шкаф через мобильное приложение, вызвать стол с помощью голосовой команды, или отказаться от всего нажатием кнопки.
Для оценки водных ресурсов и отслеживания загрязнения водоемов в Сингапуре решили использовать роботов. Задача состояла в том, чтобы сделать их эстетически привлекательными и не портящими облик городской среды.
Ученые из ETH Zurich обучают беспилотники перемещаться по улицам города, заставляя их распознавать автомобили и велосипеды. Используемое программное обеспечение называется DroNet, и это сверточная нейронная сеть. Ученые собрали свои собственные базы данных, привязав камеры GoPro к своим автомобилям и велосипедам, и проехали вокруг Цюриха. Этого оказалось достаточно, чтобы дроны распозновали встречный трафик и избегали препятствий.