Научные разработки, программное обеспечение

Одной из наиболее сложных задач при обучении машин является система машинного зрения. Обеспечить наблюдение особенно трудно, так как оно требует умения выявлять, классифицировать и использовать объекты, зафиксированные в окружающем машину пространстве. Исследователи Кембриджского университета разработали две технологии, использующие для зрения роботов концепцию глубинного обучения, применяемого в системах ИИ.

Несмотря на то, что размер саранчи гораздо меньше человеческого, есть шанс, что в один прекрасный день кто-то может быть спасен ... ну если и не настоящей саранчой, то роботизированным аппаратом в виде саранчи.

Когда нанимают новых работников, им могут предложить просмотр обучающего видео о том, как следует выполнять работу. А что происходит, когда вы покупаете нового робота? Исследователи из Корнельского университета учат роботов по обучающему видео и создают серию пошаговых инструкций для выполнения задачи.

Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали методику для использования цепочек магнитных наночастиц, чтобы манипулировать эластичными полимерами в трех измерениях, что может быть использовано для удаленного контроля в новых мягких роботах.

Нейроинтерфейс представляет собой специально разработанную систему, которая помогает считывать сигналы мозга или посылать их ему. Нейроинтерфейс = интерфейс мозг-компьютер = BCI = brain computer interface.

Функции робота при выполнении совместной работы могут в течение этого процесса постоянно корректироваться благодаря новой адаптивной системе управления роботом, разработанной исследователями агентства A*STAR. Система определяет, намерен ли человек-оператор взять инициативу в свои руки или будет работать вторым номером.

Работы по проекту LaserPipe совместно с Институтом сварки Великобритании (TWI) ведутся с января по декабрь 2015 года в рамках инновационного конкурса «Развитие гражданских ядерных технологий». В рамках проекта изучаются возможности сварки внутри труб с использованием промышленных лазеров в сочетании со змееподобным робоманипулятором, действующим в опасных условиях или в ограниченном пространстве.

Исследователи из Колумбийского университета (США) впервые использовали молекулярные механизмы биологических систем для питания интегральных микросхем (ИС). Электрический ток получили из живой структуры на основе аденозинтрифосфата (АТФ). Это открытие позволит создавать абсолютно новые искусственные системы из биологических и твердотельных компонентов, одним из ожидаемых применений которых будет и робототехника.

Ученые разрабатывают летающего робота размером с пчелу, который получил название RoboBee. Такие миниатюрные, летающие за счет взмахов крыльями аппараты смогут когда-то найти разнообразное применение, включая опыление сельскохозяйственных культур, поисково-спасательные работы, разведка и наблюдение.

После важного достижения в университете Линкольна, Великобритания, в настоящее время стала доступна для исследователей в области робототехники и искусственного интеллекта инновационная, эффективная и недорогая система, которая позволяет воспроизводить среди роботов основанные на ферромонах принципы взаимодействия в рое насекомых.