Исследователи из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (MIT CSAIL) разработали новый метод управления роботами под названием Conduct-A-Bot.
Научные разработки, программное обеспечение
Молодой ученый Томского политехнического университета создал сервис, который позволяет мониторить парковочные пространства и находить свободные места для автомобилей в режиме реального времени.
Насекомые могут быстро менять походку в ответ на внешние раздражители. Ученые создали маленького робота, который может делать то же самое с помощью встроенной нейронной сети. Предполагается, что эта технология может найти применение при создании более эффективных протезов.
Студенты из Федеральной политехнической школы Лозанны в Швейцарии совместно с командой стартапа IcosaMed разработали бюстгальтер SmartBra, который стал первым предметом одежды, помогающим в диагностике рака.
Некоторые психологические исследования показывают, что взгляд может передавать намерения человека при выполнении повседневных задач, например, во время приготовлении пищи. Похожим образом отслеживание взгляда повышает эффективность методов обучения роботов за счет имитации поведения человека, демонстрирующего выполнение заданий.
Группе исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха удалось использовать алгоритмы машинного обучения для разработки недорогого тактильного сенсора. Этот инновационный датчик с высокой точностью измеряет распределение давления, позволяя роботизированным манипуляторам аккуратно обращаться с хрупкими предметами.
Группа ученых из Индийского технологического института в Харагпуре недавно разработала новый подход к планированию маршрута для мобильных роботов. Этот метод основан на алгоритме опыления цветов (FPA), вычислительном инструменте для поиска идеальных решений конкретной проблемы с учетом ряда факторов и критериев.
Исследователи из Google Robotics сумели модифицировать алгоритмы, с помощью которых четвероногий робот в течение нескольких часов самостоятельно научился ходить вперед-назад и поворачивать. Команда изменила существующую систему – в первую очередь разработчики убрали механизм моделирования окружающей среды.
В теле осьминога две трети нейронов находятся в конечностях – иными словами, у каждого из щупалец буквально есть собственный «мозг». Осьминоги могут развязывать узлы, открывать банки и обвивать щупальцами добычу любого размера и формы. Сотни присосок позволяют осьминогу плотно захватывать даже неровные поверхности под водой.
Разработчиками были созданы программные модули «Когниграф-ИМК» и «Когниграф.ИМК-ПРО», которые позволяют наглядно и эффективно создавать, редактировать и запускать алгоритмы распознавания ментальных состояний для интерфейса мозг — компьютер (ИМК) - передовые методы обработки сигналов и мощные классификаторы машинного обучения теперь доступны в едином пакете программ, при этом пользователю системы стало не обязательно уметь программировать.