Научные разработки, программное обеспечение

Сейчас 3D-рендеринг лиц является неотъемлемой частью производства любого крупного фильма или игры, но задача их захвата и естественной анимации является достаточно сложной. Disney Research работает над тем, чтобы сделать этот процесс более легким, в том числе с помощью машинного обучения.

Исследователи из ETH Zurich разработали технологию производства машин микронной длины путем сложного соединения нескольких материалов. Такие микророботы однажды произведут в медицине революцию.

Одна из работ, для которой лучше всего подходят роботы, - это утомительная повторяющаяся задача «pick and place», типичная для товарных складов, но люди все равно справляются с ней намного лучше. Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли разрабатывают решение на базе машинного обучения, которое позволит роботам рассчитывать движения для захвата предметов буквально за миллисекунды.

Если мы хотим, чтобы роботы действительно реализовали свой потенциал при взаимодействии с окружающим миром, критически важно, чтобы в их распоряжении был инструмент, аналогичный человеческим рукам.

Язык хамелеона, лапы геккона и щупальца осьминога - это лишь некоторые примеры из мира животных, которые вдохновляют исследователей на создание мягких роботизированных захватов. Теперь команда из Австралии продемонстрировала новый тип роботизированного устройства, созданного по образу слоновьего хобота.

Чтобы роботы могли передвигаться их обычно оснащают или колесами или ногами. Ученые из Техасского университета A&M решили объединить лучшее из обоих методов и разработать бота с колесами, которые могут превращаться в ноги.

Используемый сейчас метод производства тканей из стволовых клеток имеет крайне ограниченную пропускную способность. Ученые из МФТИ и Гарварда при помощи полуавтоматической обработки тканей ускорили протокол производства клеток почти в четыре раза без потери качества. Новый алгоритм помогает также в изучении факторов, влияющих на специализацию клеток.

Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П.Королева приступили к разработке криогенного двигателя, который будет использовать в качестве топлива жидкий азот или сжиженный природный газ.

Мягкая робототехника - это быстро развивающаяся область с широким спектром применения, от протезирования до исследования космоса. Группа ученых из Йельского университета сделала еще один шаг вперед в ее развитии с изобретением умной роботизированной ткани, которая может изменять свою форму и жесткость на лету.

В Самарском университете сформирован научно-исследовательский центр по разработке технологий “умного” сельского хозяйства. Совместно с коллегами из научных учреждений Москвы и Новочеркасска самарские ученые намерены предложить отечественному сельхозпроизводителю системы цифрового “зрения” для сельскохозяйственной техники, основанные на технологиях, которые первоначально были разработаны для использования в космосе.