Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

03.08.2023

Новое исследование показало, что с помощью системы ИИ, основанной на анализе проб сточных вод, содержащих COVID-19, можно точно предсказать число госпитализаций на срок до четырех недель вперед.

12.07.2023

Утверждается, что разработка исследовательской группы из Osaka Metropolitan University позволяет с беспрецедентной точностью выявлять приобретённые пороки сердца, называемые также клапанными пороками, с помощью рентгенографии грудной клетки .

06.07.2023

Специалисты МФТИ начали применять цифровые полигоны, разработанные на основе модельно ориентированного системного инжиниринга. Полигоны помогут сократить издержки и ускорят процесс инженерной разработки, в том числе и прикладных систем ИИ. При этом они также позволят протестировать создаваемый продукт в широком спектре возможных условий его использования и нештатных ситуаций.

06.07.2023

ИИ может помочь людям делать покупки, планировать и писать, но не готовить. Алгоритмам трудно следовать пошаговым рецептам в правильном порядке, но новое исследование, проведенное в Колледже вычислительной техники Технологического института Джорджии, может изменить ситуацию.

15.06.2023

Дети, которые только учатся ходить, могут идти слишком быстро и упасть или столкнуться с мебелью. Однако этот элемент причинно-следственной связи учит их бесценной информации о том, как их тела перемещаются в пространстве, чтобы они могли избежать падений в будущем.

08.06.2023

Исследователи EPFL использовали популярную большую языковую модель ChatGPT3 для разработки роботизированного захвата для сбора томатов, впервые продемонстрировав потенциал этого инструмента ИИ для совместной работы с человеком при проектировании роботов.

29.05.2023

Сердечная недостаточность поражает миллионы людей во всем мире. Болезнь может быть вызвана множеством факторов, требующих различных методов лечения. Теперь исследователи обучили несколько моделей машинного обучения, используя большой набор данных, чтобы определить 5 подтипов сердечной недостаточности.

22.05.2023

Научиться играть на гитаре непросто, и хотя упорный труд и практику ничем не заменить, технологии могут помочь. Компания Music AI Tech представила mu6label - многофункциональное гибкое устройство с ИИ, которое крепится к верхней части корпуса гитары.

18.05.2023

Исследователи из NC State и Carnegie Mellon University разработали модель ИИ, которая может генерировать вопросы для оценки пройденного курса, которые, по мнению преподавателей, неотличимы от вопросов, написанных человеком.