Исследователи с помощью алгоритма машинного обучения определили основные факторы, которые могут предсказать риск причинения себе вреда и попытки самоубийства у подростков. По их словам, их модель является более точной, чем существующие методы, и может быть использована для оказания индивидуальной помощи.
Искусственный интеллект
Исследователи из UC Berkeley регистрировали электрическую активность участков мозга, когда пациенты слушали песню "Another Brick in the Wall, Part 1" группы Pink Floyd. Используя ИИ, они смогли восстановить песню по записям внутричерепной электроэнцефалографии мозга.
Исследователи University of Waterloo разработали новую модель объяснимого искусственного интеллекта (Explainable Artificial Intelligence, XAI), позволяющую уменьшить предвзятость и повысить доверие и точность в процессе принятия решений и организации знаний на основе машинного обучения.
X5 Group, ведущая продуктовая розничная компания в России, разработала и внедрила нейронную сеть, которая помогает покупателям правильно распознать и отсканировать товары на кассах самообслуживания. Пилот нового алгоритма успешно прошел в 80 магазинах «Пятёрочка» и «Перекрёстка» в Москве и готовится к масштабированию по всей сети устройств.
Новое исследование показало, что с помощью системы ИИ, основанной на анализе проб сточных вод, содержащих COVID-19, можно точно предсказать число госпитализаций на срок до четырех недель вперед.
Утверждается, что разработка исследовательской группы из Osaka Metropolitan University позволяет с беспрецедентной точностью выявлять приобретённые пороки сердца, называемые также клапанными пороками, с помощью рентгенографии грудной клетки .
Специалисты МФТИ начали применять цифровые полигоны, разработанные на основе модельно ориентированного системного инжиниринга. Полигоны помогут сократить издержки и ускорят процесс инженерной разработки, в том числе и прикладных систем ИИ. При этом они также позволят протестировать создаваемый продукт в широком спектре возможных условий его использования и нештатных ситуаций.
ИИ может помочь людям делать покупки, планировать и писать, но не готовить. Алгоритмам трудно следовать пошаговым рецептам в правильном порядке, но новое исследование, проведенное в Колледже вычислительной техники Технологического института Джорджии, может изменить ситуацию.
Дети, которые только учатся ходить, могут идти слишком быстро и упасть или столкнуться с мебелью. Однако этот элемент причинно-следственной связи учит их бесценной информации о том, как их тела перемещаются в пространстве, чтобы они могли избежать падений в будущем.
Исследователи EPFL использовали популярную большую языковую модель ChatGPT3 для разработки роботизированного захвата для сбора томатов, впервые продемонстрировав потенциал этого инструмента ИИ для совместной работы с человеком при проектировании роботов.