Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

21.02.2022

Исследовательская группа под руководством Стэнфордского университета установила новый мировой рекорд Гиннесса по самой быстрой технике секвенирования ДНК с использованием ИИ для ускорения рабочего процесса.

11.02.2022

ИИ уже много лет побеждает нас в наших собственных играх. Будь то го, DOTA 2, викторина Jeopardy или рогалик Nethack, алгоритмы ИИ регулярно доказывают свое превосходство над соперниками, способствуя развитию не только игровой индустрии, но и машинного обучения и вычислительной науки.

04.02.2022

Известная британская информационная и аналитическая компания AI Global Media Ltd опубликовалa список лауреатов престижной ежегодной премии «European Enterprise Awards» - европейских компаний, производящих инновационную продукцию для разных областей экономики, которые смогли за последний год достичь наилучших результатов на наиболее перспективных и динамично развивающихся рынках.

03.12.2021

Ученые из EPFL, Нидерландского королевского института морских исследований и Вагенингенского университета разработали новую модель глубокого обучения для подсчета количества тюленей на аэрофотоснимках. Новый метод позволяет сэкономить ценное время и ресурсы, которые могут быть использованы для дальнейшего изучения и защиты исчезающих видов.

30.11.2021

Молодой ученый ТПУ Борис Пякилля работает над созданием алгоритма машинного обучения, способного строить модели, предсказывающие молекулярные свойства малых органических соединений. Он основан на интеграции методов искусственного интеллекта и байесовского подхода из теории вероятностей. В дальнейшем алгоритм может применяться для разработки лекарственных средств и сельскохозяйственных пестицидов.

24.11.2021

На Форуме искусственного интеллекта (Samsung AI Forum), который Samsung Electronics проводит каждый ноябрь, ежегодно обсуждают новейшие технологические тренды, перспективы искусственного интеллекта и результаты исследований. Мероприятие объединяет ведущих экспертов: всемирно известных ученых и исследователей из Samsung Electronics, представителей перспективных стартапов и крупных компаний, а также других отраслевых игроков.

11.11.2021

Сайт открытой нейронной сети ruDALL-E, генерирующей изображения на основе текстового описания, теперь может работать с текстами не только на русском, но и на других языках. В мобильном приложении Салют и на устройствах Sber создать картинку можно даже по голосовому запросу, перевод на английский получил и демо-сайт, на котором можно попробовать модель.

11.11.2021

В ближайшем будущем станет распространен беспилотный транспорт, алгоритмы превзойдут человека почти во всех профессиях, а вакцины можно будет создать в максимально короткие сроки. Такие тренды выделили создатели «сценария месяца» ноября Года науки и технологий — информационного справочника, посвященного развитию искусственного интеллекта.

10.11.2021

Компания СберМедИИ стала лауреатом премии «CNEWS AWARDS-2021», её проект Медицинский цифровой диагностический цент (MDDC) признан победителем в специальной номинации «ИТ-решение года в медицине».

08.11.2021

Перед строительством зданий всегда проводят инженерно-геологические изыскания и изучают характеристики грунта. Это необходимо в том числе для того, чтобы избежать излишней осадки грунтового основания фундамента. Сейчас для расчетов используют дорогостоящие методы и более экономичные способы, которые не всегда точны. Разработчики из Пермского Политеха создали нейросеть, которая позволит спрогнозировать осадку грунта без дополнительных исследований.