Искусственный интеллект

Научиться играть на гитаре непросто, и хотя упорный труд и практику ничем не заменить, технологии могут помочь. Компания Music AI Tech представила mu6label - многофункциональное гибкое устройство с ИИ, которое крепится к верхней части корпуса гитары.

Исследователи из NC State и Carnegie Mellon University разработали модель ИИ, которая может генерировать вопросы для оценки пройденного курса, которые, по мнению преподавателей, неотличимы от вопросов, написанных человеком.

Теплофизики Инженерной школы энергетики и Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов Томского политеха изучают параметры процесса горения материалов в условиях помещения. Они провели более 800 экспериментов с самыми разными материалами на начальной стадии возгорания и в процессе горения.

С помощью технологий контроля вооружений и ИИ группа ученых из Кардиффского университета разработала метод, использующий подводные микрофоны для раннего предупреждения о потенциально смертоносных цунами.

Компания Tymor Marine и Эдинбургский университет при поддержке и финансировании шотландского инновационного центра CENSIS создали инструмент машинного зрения, основанный на глубоком обучении, который позволяет автоматизировать и сделать более точным считывание отметок осадки на морских судах.

Новая демонстрация технологии от Inworld делает заскриптованные диалоги в видеоиграх устаревшими, теперь можно создавать собственных игровых персонажей, управляемых ИИ, с полностью сформированными личностями, и вербально общаться с ними.

Британские исследователи из Edge Hill University возглавили проект по созданию беспилотного летательного аппарата с искусственным интеллектом, цель которого спасение жизней на современном поле боя.

Молодые ученые МФТИ первыми в России экспериментально реализовали работающий алгоритм квантового обучения в цепочке сверхпроводящих кубитов. Квантовая нейросеть из нескольких кубитов решила задачи многоклассовой классификации и распознавания рукописных изображений с точностью более 90%. Результаты представлены в рамках VI Международной школы по квантовым технологиям, состоявшейся в начале марта 2023 года в Миассе.

Развитие технологий ИИ на данном этапе не несет в себе угроз человеческой цивилизации и, возможно, поможет ученым приблизиться к пониманию вопросов духа, сознания и воли человека.

Создание нейроморфных систем искусственного интеллекта позволит человечеству выйти на новый этап развития вычислительной техники, еще больше приблизившись к возможностям биологического мозга. Как отметил руководитель отдела искусственного интеллекта компании «Цифрум» (Росатом) Денис Ларионов в ходе доклада на конференции по искусственному интеллекту OpenTalks.AI, это поможет существенно повысить энергоэффективность вычислений.