Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

07.04.2022

Сегодня сфера интеллектуальных технологий стремительно развивается, поэтому ученые Пермского Политеха научили искусственный интеллект решать сложные задачи выбора на множестве альтернатив с помощью интуиции, избегая при этом таких человеческих недостатков, как сложность обоснования, документирование, когнитивная недоступность для окружающих.

21.03.2022

Новая система Pedestrian Shield будет автоматически регулировать ограничения скорости на прокатных электросамокатах в зависимости от того, находятся ли они на дороге или на пешеходной дорожке, используя камеры и анализ на основе ИИ для оценки окружающей обстановки.

16.03.2022

Разработчик технологий разговорного ИИ Just AI выводит в продакшн гибридный синтез речи. Технология позволяет быстро менять фразы в дикторских записях для голосового бота, требуется только отредактировать текст. При этом синтезированная речь копирует интонацию и эмоции диктора, звучит естественно и не выделяется из контекста.

11.03.2022

Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии (Росстандарт) утвердило национальный стандарт Российской Федерации ГОСТ Р 59920-2021 «Системы искусственного интеллекта (ИИ) в сельском хозяйстве. Требования к обеспечению характеристик эксплуатационной безопасности систем автоматизированного управления движением сельскохозяйственной техники»

11.03.2022

ИИ компании DeepMind проявляет себя на многих направлениях современной науки - от контроля плазмы внутри реактора до решения 50-летних проблем фолдинга белка. Чтобы помочь исследованиям в области истории человеческой письменности, компания использовала свою технологии для восстановления неполных древних текстов.

21.02.2022

Исследовательская группа под руководством Стэнфордского университета установила новый мировой рекорд Гиннесса по самой быстрой технике секвенирования ДНК с использованием ИИ для ускорения рабочего процесса.

11.02.2022

ИИ уже много лет побеждает нас в наших собственных играх. Будь то го, DOTA 2, викторина Jeopardy или рогалик Nethack, алгоритмы ИИ регулярно доказывают свое превосходство над соперниками, способствуя развитию не только игровой индустрии, но и машинного обучения и вычислительной науки.

04.02.2022

Известная британская информационная и аналитическая компания AI Global Media Ltd опубликовалa список лауреатов престижной ежегодной премии «European Enterprise Awards» - европейских компаний, производящих инновационную продукцию для разных областей экономики, которые смогли за последний год достичь наилучших результатов на наиболее перспективных и динамично развивающихся рынках.

03.12.2021

Ученые из EPFL, Нидерландского королевского института морских исследований и Вагенингенского университета разработали новую модель глубокого обучения для подсчета количества тюленей на аэрофотоснимках. Новый метод позволяет сэкономить ценное время и ресурсы, которые могут быть использованы для дальнейшего изучения и защиты исчезающих видов.

30.11.2021

Молодой ученый ТПУ Борис Пякилля работает над созданием алгоритма машинного обучения, способного строить модели, предсказывающие молекулярные свойства малых органических соединений. Он основан на интеграции методов искусственного интеллекта и байесовского подхода из теории вероятностей. В дальнейшем алгоритм может применяться для разработки лекарственных средств и сельскохозяйственных пестицидов.