Искусственный интеллект

В компании Google уверяют: важно не просто создать программу, способную обыграть человека в ту или иную настольную игру, а создать универсальный ИИ для широкого круга задач. И хотя разработчики еще далеки до реализации этой цели, последние новости свидетельствуют — они движутся в правильном направлении.

Предвыборный​ штаб​ Алисы​ объявил​ о намерении​ выдвинуть​ кандидатуру​ виртуального​ голосового​ помощника “Алисы” на​ пост​ президента​ Российской Федерации.

Мы склонны думать о роботах как о механизмах, подходящих для выполнения повторяющихся и повседневных задач, не способных заменить людей в творческой деятельности, например, в музыке. Но благодаря достижениям в области ИИ, компьютеры пишут песни, которые нелегко отличить от созданных человеком.

Представляя атомы в виде букв, а молекулы как слова, программное обеспечение ИИ от IBM использует для прогнозирования результатов органических химических реакций теже методы, которые применяются при компьютерном переводе с иностранных языков, что может ускорить разработку новых медицинских препаратов.

В процессе обучения искусственного интеллекта машины выполняют специфические действия и контролируют результат, потом соответствующим образом адаптируют свое поведение и контролируют новый результат, затем снова адаптируют свое поведение и так далее, обучаясь на основе итеративного процесса. Но не может ли этот процесс выйти из-под контроля? Это вполне возможно.

Проект AutoML, разработанный для создания других ИИ, разработал систему компьютерного зрения, которая значительно превосходит современные аналоги. Проект может улучшить «зрение» автономных транспортных средств и роботов следующего поколения.

Насколько в действительности «умен» искусственный интеллект? И как быстро он совершенствуется? Эти вопросы не дают покоя политикам, экономистам и исследователям ИИ. Ответы на них имеют решающее значение не только для понимания проблем, но и формирования политики в отношении ИИ на ближайшие годы.

Познакомьтесь с SAM — первым виртуальным политиком в мире. Эта разработка новозеландца Ника Герритсена, основанная на технологии ИИ, может беседовать с потенциальными избирателями через Facebook Messenger, отвечая на вопросы о насущных проблемах.

Технология глубокого обучения поможет медицинским работникам проводить компьютерное сканирование по себестоимости всего лишь один доллар за изображение. В настоящее время компания GE Healthcare, благодаря партнерским связям с NVIDIA и Intel, оснащает этой технологией медицинские сканеры.

Спутники-шпионы и их коммерческие собратья на орбите вокруг земли, как рой космических папарацци, ежедневно захватывают десятки терабайт информации в виде изображений. Разведывательные службы США выступили спонсорами связанного с ИИ нового конкурсного исследования с целью автоматической идентификации интересующих военных объектов по спутниковым изображениям.