Консалтинговая группа "Текарт" - центр компетенции "Робототехника".

Подробнее...
Основное меню
Категории новостей
Логотип

ИИ может отбросить новостные ресурсы на 100 лет назад (+видео)

Несмотря на привлекательные перспективы ИИ, он способен отбросить нас на столетие назад, применительно к использованию новостных ресурсов.

На очередной конференции в Массачусетском технологическом институте научный сотрудник Google Brain и один из основателей «Технологических обзоров MIT» Ян Гудфеллов сообщил, как он использовал огромные ресурсы для производства фальшивых изображений, которые способны обманывать нас.

Такая технология ИИ, как регенеративные состязательные сети (GAN - generative adversarial networks) с системой глубокого обучения, которую он разработал, может создавать фальшивые образы и учиться делать их наиболее достоверными. Как результат, станет ещё проще дурачить массы людей.

Что касается новостей, говорит он, мы просто обязаны относиться к ним более скептически. И, может быть, не стоит верить большинству мультимедийных средств информации, которые вы встречаете в Интернете.

«Поначалу лишь эпизодически мы могли полагаться на видео, как доказательство происшедших событий», - сказал Гудфеллов в интервью. Хотя он соглашается с тем, что GAN в будущем могут потенциально использоваться в политической борьбе для создания каких угодно порочащих заказных видеозаписей. Он также указывает на то, что и без ИИ подобное прежде делали с помощью фотошопа. «Мы расширяем уже появившиеся возможности», – сказал он.

Есть много областей, в которых неясно, к чему приведёт использование ИИ. По крайней мере для того, чтобы информировать общество, в прошлом новостные ресурсы вполне обходились без видео и фотографий, заявляет Гудфеллов. Мы можем снова запросто привыкнуть к этому.

«В этом случае ИИ закрывает некоторые двери, которые наше поколение привыкло считать открытыми», – сказал он.

Комментарии

(0) Добавить комментарий

Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован



Новые комментарии

Перспективы производства промышленных роботов в России
Мария
28.08.2024
08:13:38
Здраствуйте - можно ли узнать по поводу ультразвуковых датчиков мне для протезирования руки
Бесплатная мастерская для школьников и студентов
Гость
01.08.2024
06:19:40
Хорошая инициатива!