Группа учёных из МФТИ, НИИ автоматики имени Н. Л. Духова и Сколтеха под руководством Артёма Оганова применила метод машинного обучения для моделирования поведения алюминия и урана при различных температурах, давлениях и в разных фазовых состояниях.
Недавно в сети появились несколько резонансных (но, если честно, малоэффективных) демонстраций возможностей рекламы, созданной или предлагаемой крупными интернет-компаниями и ориентированной на неблагоразумные группы пользователей.
Стартап Affectiva, несколько лет назад основанный исследователями из Media Lab в Массачусетском технологическом институте (MIT), объявил о новом облачном API, способном распознавать эмоции в речи человека.
Обычно системам ИИ обеспечивают просмотр видеоигр для того, чтобы они впоследствии сами играли в них. Таким образом компьютеры научились побеждать людей в самые разные игры, включая го. Но группа исследователей из Технологического института Джорджии пытается сделать нечто другое — они поручают ИИ разобраться в принципах действия видеоигры.
Начиная с 1990 года, IBM работает на Открытом чемпионате США по теннису, и год от года совершенствовались способности компании по упрощению отбора лучших игр для зрителей. В этом году искусственный интеллект, машинное зрение, а также множество других технологий собраны воедино, чтобы освещать лучшие игры каждого дня турнира.
Новое приложение призвано упростить использование размещенных в интернете фотографий и видео, которые теперь обрабатываются с помощью ИИ для автоматического создания смайликов на основе выражений лица пользователя.
Компания Avitas Systems занимается созданием систем автоматизированного мониторинга объектов инфраструктуры и является венчурной компанией General Electric.
Искажения в пространстве и времени скорее можно представить себе в научной фантастике, чем в реальном мире. Однако, это не совсем так. Анализ изображений гравитационных волн может помочь нам значительно расширить диапазон и разрешение таких телескопов, как Хаббл, что позволит рассмотреть недоступные ранее удаленные уголки Вселенной.
В своем программном выступлении генеральный директор компании Ричард Ю представил взгляд Huawei на будущее искусственного интеллекта в связи с запуском нового процессора Kirin 970.
Глубже сети - выше интеллект. На Физтехе установили суперкомпьютер для исследований в области искусственного интеллекта. В основе суперкомпьютера DGX-1 от компании NVIDIA лежит новое поколение графических процессоров, которые обеспечивают скорость обработки данных в задачах искусственного интеллекта, сравнимую с 250 серверами x86 архитектуры.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных