Категории новостей
Флот автономных лодок сможет обслуживать некоторые города, разгрузив дорожное движение (+видео)
Транспортные средства будущего в богатых водными путями городах, таких как Амстердам, Бангкок и Венеция, где каналы проходят вдоль улиц и под мостами, могут включать автономные лодки, которые переправляют товары и людей, помогая устранить дорожные заторы.
В Японии внедряют системы искусственного интеллекта для промышленного производства
Японская компания Preferred Networks Inc. работает над технологиями искусственного интеллекта, способными оптимизировать промышленное производство в любой отрасли.
Samsung открывает Центры искусственного интеллекта в Великобритании, Канаде и России
Исследовательский центр Samsung (Samsung Research), научно-исследовательское подразделение направления потребительских продуктов Samsung Electronics, объявляет о предстоящем открытии трех Центров искусственного интеллекта в Кембридже (Великобритания – 22 мая), Торонто (Канада – 24 мая) и Москве (Россия).
V Юбилейная научно-практическая Конференция АЭРОНЕТ-2018
Интеграция БАС в общее воздушное пространство и Дорожная карта Аэронет НТИ станут двумя основными вопросами V Юбилейной научно-практической Конференции АЭРОНЕТ-2018, которая пройдет 1 июня в московском отеле «Бородино».
НейроБОС: магистрант ДВФУ предложил новый способ борьбы со стрессом
Магистрант Дальневосточного федерального университета (ДВФУ) Сергей Васильцов предложил использовать технологию нейробиологической обратной связи (НейроБОС) для снижения уровня стресса. После серии специальных тренингов с применением нейроинтерфейса человек учится осознано управлять своими эмоциями.  
Британский стартап предлагает новый подход к программированию автономного вождения (+видео)
Новый стартап Wayve из Великобритании разрабатывает инновационный подход к автономным автомобилям, фокусируясь на машинном обучении и усовершенствовании искусственного интеллекта.
Ученые создали робота, который на собственных ошибках учится ходить (+видео)
Многие роботы не испытывают проблем с передвижением благодаря всеобъемлющему коду, где учтены все возможные детали. Однако робот Dyret работает иначе — он учится ходить по любой поверхности методом проб и ошибок.