Робототехника в России и мире | Актуальные новости о роботах на RoboGeek.Ru

Научные разработки, программное обеспечение

04.08.2023

Вдохновившись искусством киригами, ученые из NC State разработали новые роботизированные захваты

Используя новую конструкцию, вдохновленную японским искусством вырезания из бумаги, ученые разработали мягкие, но прочные роботизированные захваты, способные складывать одежду, захватывать сверхтонкие микроволокна, поднимать вес в 16 000 раз больше собственного, а также переворачивать страницы книги. Устройство имеет широкий спектр потенциальных применений - от протезирования до малоинвазивной хирургии и глубоководных исследований.

Искусственный интеллект

03.08.2023

Инструмент на основе ИИ для прогнозирования госпитализации больных COVID на основе отбора проб сточных вод

Новое исследование показало, что с помощью системы ИИ, основанной на анализе проб сточных вод, содержащих COVID-19, можно точно предсказать число госпитализаций на срок до четырех недель вперед.

Научные разработки, программное обеспечение

02.08.2023

Система телеоперации AnyTeleop может быть применена к различным роботам

Последние достижения в области робототехники и ИИ открыли новые возможности для телеоперации. Например, это может быть удаленное посещение различных мероприятий и музеев в интерактивном режиме или дистанционное техническое обслуживание промышленного оборудования и инфраструктуры.

Роботы в сельском хозяйстве

01.08.2023

В ЛЭТИ создали систему для наблюдения за состоянием коров на молочных фермах с помощью компьютерного зрения

Программа использует нейросетевую модель для автоматического отслеживания по видеозаписям паттернов поведения животных, которые могут свидетельствовать о заболеваниях.

Подводные и надводные роботы

01.08.2023

Обучение с подкреплением позволяет подводным роботам находить и отслеживать объекты под водой

Группа специалистов, возглавляемая Institut de Ciencies del Mar (ICM-CSIC) в Барселоне в сотрудничестве с Monterey Bay Aquarium Research Institute (MBARI) в Калифорнии, Universitat Politecnica de Catalunya (UPC) и Universitat de Girona, впервые доказала, что обучение с подкреплением позволяет автономным транспортным средствам и подводным роботам находить и отслеживать морские объекты и животных.

Научные разработки, программное обеспечение

20.07.2023

В UC San Diego разработали беспилотного робота способного перемещаться в гранулированной среде

Робот разработанный группой робототехников из University of California San Diego (UC San Diego) представили робота, который может передвигаться под песком благодаря двум передним конечностям, имитирующим ласты вылупившихся черепашат.

Летающие роботы

19.07.2023

Revolute Robotics представила автономного инспекционного робота

Компания Revolute Robotics из Аризоны разработала автономного робота Hybrid Mobility Robot (HMR), представляющий собой вращающуюся сферическую клетку, которая может летать как мультикоптер или перемещаться по земле в любом направлении с помощью двух гироскопических колец.

Научные разработки, программное обеспечение

18.07.2023

Исследователи разработали методику для более быстрого обучения робота

Группа исследователей из Massachusetts Institute of Technology (MIT), New York University (NYU) и University of California at Berkeley (UC Berkeley) создали систему, которая позволяет человеку быстро и с минимальными усилиями научить робота тому, что ему необходимо сделать.

Промышленные роботы

17.07.2023

Мягкий роботизированный захват, вдохновленный цветком розы

При работе с хрупкими предметами роботы должны обладать высокой чувствительностью. И если в предыдущих попытках придать им это свойство использовались, например, мягкие резиновые пальцы, то новое экспериментальное устройство было вдохновлено цветком розой.

Человекоподобные роботы

14.07.2023

Fourier Intelligence планирует выпустить сотню человекоподобных роботов к концу года

Китайская компания Fourier Intelligence заявляет, что к концу 2023 года планирует изготовить 100 человекоподобных роботов общего назначения GR-1, уточняя при этом, что они смогут переносить почти свой собственный вес.