Категории новостей
Власти штата Вашингтон в США одобрили ужесточение законов в области технологий распознавания лиц. Члены Палаты представителей и Сената штата пришли к соглашению в отношении правил, регулирующих использование систем распознавания лиц.
В прошлом году компания Matternet совместно с UPS провела проект по доставке медицинских образцов между лабораториями и больницей в штате Северная Каролина с помощью дронов. Теперь стартап представляет платформу Matternet Station, где медики могут оставить образцы, доставкой которых займутся беспилотники.
Компания «РН-Пурнефтегаз», входящая в нефтегазодобывающий комплекс НК «Роснефть», внедрила уникальный беспилотный комплекс для выполнения аэромониторинга трубопроводов на собственных месторождениях.
Участники образовательной программы «Вектор» Госкорпорации Ростех разработали прототипы экзоскелетов для промышленности и медицины. Решения призваны упростить условия труда на производствах, а также уменьшить нагрузки, которые испытывают врачи в процессе многочасовых операций.
Методист по образовательной робототехнике Александр Колотов занял должность разработчика концепций соревнований в менеджменте World Robot Olympiad и создал новую категорию для соревнований по сборке и программированию беспилотных автомобилей.
Концерн «Автоматика» Госкорпорации Ростех с 10 по 17 марта на полигоне «Кудиново» в Калужской области проводит натурный показ новых и перспективных комплексов обнаружения и противодействия противоправному применению беспилотных воздушных судов (БВС).
Два года назад компании Uber пришлось приостановить испытания автономных автомобилей после дорожного происшествия, в котором погиб пешеход. Теперь разработчик постепенно возобновляет тестирование на улицах Сан-Франциско.
S7 Group и Московский физико-технический институт открывают набор студентов на базовую кафедру «Информационные технологии в авиации», ориентированную на подготовку специалистов по созданию и внедрению data-driven ИТ-систем. Обучение по новой магистерской программе начнется 1 сентября 2020 года.
Радиофизик ТГУ Артём Берзин разрабатывает технологию увеличения скорости работы искусственных нейронных сетей: устройства, использующие этот метод, начнут работать быстрее, чем обычный процессор, минимум в 32 раза. С использованием нового метода нейронные сети можно будет применять, например, для автоматической регулировки «пробок» на дорогах или увеличения функциональности протезов.