Билайн разработал решение «Beeline AI - Поиск людей» на базе нейросети для обработки фотографий местности, полученных с беспилотных летательных аппаратов в местах поиска пропавших людей волонтерами поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт».
Томская компания «Энбисис» разработала программный комплекс, который диагностирует заболевания глаз по снимку. Система распознает диабетическую ретинопатию, глаукому и возрастные деградации зрения.
Группа ученых из Массачусетского технологического института разработала систему искусственного интеллекта, основанную на роботизированной платформе, для автоматического производства молекул для применения в медицине, химии и энергетике.
Компания DeepMind совместно с экологами и защитниками окружающей среды работает над проектом, в котором машинное обучение позволит оперативно распознавать и пересчитывать животных на миллионах снимков, сделанных за последние девять лет в Национальном парке Серенгети в Танзании.
09.08.2019 1
Один из лучших способов увеличить время работы летательного аппарата с вертикальным взлетом и посадкой – дополнить его конструкцию крыльями для горизонтального полета.
Известно, что медузы плавают за счет расширения и сокращения своего куполообразного тела, которое выталкивает воду позади них. Ученые несколько раз пытались воспроизвести этот механизм в робототехнике, но большинство подобных механизмов все еще зависят от источника энергии или системы управления, расположенных над водой.
Некоторые электронные аксессуары незаметно улучшают жизнь пользователя, однако есть и более смелые примеры – среди них Arque, «искусственный хвост для совершенствования функций тела».
Разработка систем распознавания лиц является одним из приоритетных направлений работы многих современных научных лабораторий. ГУУ по праву может считаться пространством технологических достижений, где трудятся выдающиеся молодые ученые.
Компания Huawei представила свой доклад Global Industry Vision (GIV), в котором прогнозирует пути развития технологий и отраслей к 2025 г.
Группа ученых из Красноярского научного центра СО РАН обучила искусственный интеллект классифицировать тип растительности и определять границы биомов по данным дистанционного мониторинга Земли.