Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей
Научно-исследовательский институт «Вектор» холдинга «Росэлектроника» и компания «Информзащита» подписали соглашение о партнерстве в области поставок систем обнаружения и противодействия беспилотникам для оснащения объектов критической инфраструктуры – больниц, центров обработки данных, промышленных объектов.
Разработчики мягких роботов рассчитывают создать устройства нового поколения, значительно более безопасные для людей. Один из самых распространенных подходов для этого – использование податливых надувных деталей.
Исследователи из Технологического института Стивенса в США разработали умные стельки на основе алгоритмов искусственного интеллекта, которые превращают любую обувь в портативную систему анализа походки. Полноценный сбор информации о походке человека в реальных условиях до сих пор остается непростой задачей.
Некоторые психологические исследования показывают, что взгляд может передавать намерения человека при выполнении повседневных задач, например, во время приготовлении пищи. Похожим образом отслеживание взгляда повышает эффективность методов обучения роботов за счет имитации поведения человека, демонстрирующего выполнение заданий.
В этот понедельник голодных пассажиров на одной из станций в Токио начал обслуживать робот, готовящий лапшу соба. Это является очередным примером перехода Японии на автоматизацию с учетом растущего дефицита рабочей силы.
Группе исследователей из Швейцарской высшей технической школы Цюриха удалось использовать алгоритмы машинного обучения для разработки недорогого тактильного сенсора. Этот инновационный датчик с высокой точностью измеряет распределение давления, позволяя роботизированным манипуляторам аккуратно обращаться с хрупкими предметами.
В Центре компетенций НТИ на базе МГУ «Технологии хранения и анализа больших данных» разработан проект ПО, которое позволяет осуществлять автоматизированный анализ данных снимков флюорографий, маммографий и кардиограммам на основе искусственного интеллекта с точностью 93%.
Норвежский производитель красок и химикатов Jotun Group объявил о внедрении нового алгоритма и системы на основе больших данных (big data) Hull Skating Solutions (HSS) или HullSkater. Систему будут применять для продвинутого мониторинга состояния обшивки кораблей.