Категории новостей
Самарские ученые разрабатывают первый в России сканер видеофейков
Ученые Самарского национального исследовательского университета имени академика С.П Королева создают веб-сервис, с помощью которого любой желающий сможет проверить подлинность того или иного цифрового фотоснимка или видеоролика и обнаружить признаки подделки.
Искусственный интеллект: взгляд с высоты птичьего полета
Ади Пендьяла (Adi Pendyala), старший директор по стратегиям на рынках в компании Aspen Technology, поделился экспертным мнением на тему развития и применения современных технологий на базе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения, а также представил общую концепцию и определение ИИ, в частности с точки зрения возможностей его использования в промышленных компаниях, ведущих ресурсоемкую деятельность.
«Технодинамика» модернизирует биопротезы вместе с научным центром Минтруда России
Научно-производственное предприятие «Краснознамёнец» холдинга «Технодинамика» заключило договор о сотрудничестве с Федеральным научным центром реабилитации инвалидов им Г.А. Альбрехта Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации. Работа предприятия с научным центром направлена на создание технических средств реабилитации инвалидов и совершенствование существующих разработок холдинга, в частности бионических протезов.
Ученик Предуниверсария МАИ работает над вездеходом для поиска людей под завалами
Видеть цель, не видеть препятствий — принцип, способствующий успеху любых начинаний. Ученик 11 класса Предуниверсария МАИ Дмитрий Еловский не только сам следует этому принципу, но и заложил его в основу своего перспективного проекта. Школьник занимается созданием устройства для работы в местах чрезвычайных ситуаций, которое сможет с помощью высокочастотных радиоволн находить людей, оказавшихся под завалами.
Исследователи из MIT представляют новое поколение крошечных маневренных беспилотников
Кевин Юфенг Чен, доцент MIT, разработал беспилотные летательные аппараты размером с насекомых, обладающие беспрецедентной ловкостью. Воздушные роботы оснащены мягкими приводами нового класса, которые позволяет им выдерживать физические нагрузки полета. Чен надеется, что однажды такие роботы смогут помочь людям опылять посевы или проводить осмотр оборудования в тесных пространствах.
Финалисты Олимпиады Кружкового движения НТИ разрабатывали компьютерную систему для оценки эмоций
Завершился финал Олимпиады Кружкового движения Национальной технологической инициативы (НТИ) по профилю «Нейротехнологии и когнитивные науки». В 2020/21 году профиль включён в перечень Российского совета олимпиад школьников как олимпиада II уровня — победа в нём принесёт 100 баллов ЕГЭ по биологии или информатике и льготы при поступлении в ведущие технические вузы страны.
Производитель автономных дронов Skydio привлекает $170 млн
Skydio привлекла 170 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии D, проводимого венчурным фондом Andreessen Horowitz. Общая оценка компании после получения денег превысила 1 миллиард долларов. Компания намеревается использовать значительную часть этих денежных средств для масштабирования бизнеса и ускорения разработки продукта.
В SFU Surrey разрабатывают сенсорных роботов-помощников для медицины будущего
Роботы, которые могут выполнять базовые медицинские задачи, поддерживая работу врачей и медсестер, могут стать путём в светлое будущего. Кто знает, может, медицинский робот когда-нибудь выпишет вам лекарство? Это идею разрабатывает и тестирует доцент Школы мехатронных систем Ву Су Ким в SFU Surrey.
Кратное увеличение производительности с помощью автоматизации паллетирования
Благодаря собственным разработкам и лучшим иностранным практикам, Ready Robot имеют богатый опыт в реализации проектов разной сложности. Одним из таких уникальных проектов является автоматизированная линия упаковки для компании Ресурс, которая выпускает продукты под широко известным брендом «Увелка».
До 54 млн рублей в год будет экономить Dodo Brands с помощью ИИ Microsoft
Dodo Brands в технологическом партнерстве с компаниями Crayon и Microsoft внедрила систему прогнозирования расхода ингредиентов на базе Microsoft Azure Machine Learning. Внедрение позволит компании экономить до 54 млн рублей в год. На сегодняшний день система уже работает в 50 ресторанах компании.