Научные разработки, программное обеспечение

Мягкая робототехника сделала в своем развитии огромный скачок за последнее десятилетие. Исследователи во всем мире экспериментируют с различными материалами и конструкциями, чтобы позволить когда-то жестким машинам с резкими движениями стать мягкими и гибкими, способными имитировать живые организмы и взаимодействовать с ними более естественным образом.

Как разрабатывать роботов, которым люди могли бы доверять, как друзьям и опекунам? В Университете Техаса в Арлингтоне начала работу новая Лаборатория эмоциональной робототехники, где будут изучать основы взаимодействия с перспективными роботами, которых можно было бы использовать в домашней обстановке для физической и эмоциональной поддержки проживающих там людей.

Инженеры-электрики из Калифорнийского университета в Сан-Диего разработали ускоренный алгоритм фиксации столкновений, который использует машинное обучение, чтобы помочь роботам уклоняться от движущихся объектов и пробираться в плотной среде с быстро меняющимися условиями.

Чувство прикосновения часто воспринимается нами как само собой разумеющееся. Но для человека, не имеющего ноги или руки, потеря такого чувства прикосновения может стать катастрофической.

АО «ЭЛВИС-НеоТек» и АО НПЦ «ЭЛВИС» создали одно из самых высокотехнологичных изделий российской электроники – процессор ELISE для систем компьютерного зрения. ELISE (ELVEES Image Semantic Engine) представляет собой мультиплатформенную систему на кристалле (СнК), изготовленную по технологическому процессу 28 нм и содержащую более 1.6 миллиардов транзисторов.

Ученые научно-исследовательского центра японского Университета Кейо создали роботизированную руку, действующую в режиме реального времени и передающую тактильные сигналы к удаленным пользователям.

Роботы, похожие на людей не только визуально, но и поведением, становятся реальностью. Они имитируют опорно-двигательный аппарат человеческого тела, а управляющее программное обеспечение имитирует работу отдельных частей мозга.

Если робот отправлен обезвредить придорожную мину или осторожно управляется с яйцом в процессе приготовления омлета, он должен уметь ощущать, когда объекты выскальзывают из его рук.

Следующее поколение мягких роботов может укрыться из вида, благодаря недавно разработанной маскировочной оболочке, которая может быстро превращаться из плоского силиконового листа в трехмерную форму.

Еще один нестандартный компонент «умного» дома разрабатывают японский Университет Киото и компания Panasonic. В конце сентября они представили усовершенствованный прибор для бесконтактного измерения важнейших показателей человека.