Познакомьтесь с SAM — первым виртуальным политиком в мире. Эта разработка новозеландца Ника Герритсена, основанная на технологии ИИ, может беседовать с потенциальными избирателями через Facebook Messenger, отвечая на вопросы о насущных проблемах.
Технология глубокого обучения поможет медицинским работникам проводить компьютерное сканирование по себестоимости всего лишь один доллар за изображение. В настоящее время компания GE Healthcare, благодаря партнерским связям с NVIDIA и Intel, оснащает этой технологией медицинские сканеры.
Спутники-шпионы и их коммерческие собратья на орбите вокруг земли, как рой космических папарацци, ежедневно захватывают десятки терабайт информации в виде изображений. Разведывательные службы США выступили спонсорами связанного с ИИ нового конкурсного исследования с целью автоматической идентификации интересующих военных объектов по спутниковым изображениям.
Atos, мировой лидер в области цифровых преобразований, запускает новую линейку ультрамасштабируемых серверов BullSequana S, позволяющих предприятиям в полной мере использовать преимущества искусственного интеллекта.
Агентство DARPA стремится изменить способ работы ИИ, реализуя программу L2M или «постоянное компьютерное обучение». Агентство ищет системы, которые постоянно учатся, адаптируются к новым задачам и знают, чему и когда нужно учиться. «Мы хотим соединить надежность систем автоматизации с гибкостью человека», – говорит директор программы Хава T. Сиежелманн.
HeadHunter, лидер цифровых HR-решений России, запускает технологию умного поиска, которая позволит соискателям существенно экономить время на поиск подходящей вакансии, а работодателям – быстрее найти сотрудников.
Тему ИИ сегодня обсуждают все чаще и чаще, причем не всегда в положительном ключе. Заявление о том, что искусственный интеллект это нечто зловещее и опасное для человечества, звучит не только из уст простых обывателей, но и от различных политических деятелей, медийных личностей, ученых и т.д. Откуда же «растут ноги» демонизации ИИ?
У людей есть один простой навык, которого явно не хватает роботам — это наша способность подбирать вещи. Для нас не имеет значения, что собирать: яблоки или яйца, перья или сверла. Наши ловкие руки способны ухватить предметы разной формы и, что более важно, мы можем рассчитать, как действовать с любым, не виденным ранее объектом.
Магистрант Юридического института ТГУ, директор по правовым вопросам и корпоративному управлению группы компаний Elecard Елена Ирискина изучает, как в Интернете появляются наши цифровые двойники и к каким проблемам это может привести, если не создать правовое регулирование их действий.
Для улучшения работы сайта и его взаимодействия с пользователями мы используем файлы cookie. Для оценки эффективности сайта мы используем Яндекс.Метрику. Нажмите «Принять», если соглашаетесь с условиями обработки cookie и ваших персональных данных. Вы всегда можете отключить файлы cookie в настройках вашего браузера. Подробности в Политике обработки персональных данных