HeadHunter, лидер цифровых HR-решений России, запускает технологию умного поиска, которая позволит соискателям существенно экономить время на поиск подходящей вакансии, а работодателям – быстрее найти сотрудников.
Разработка, в основе которой лежит искусственный интеллект, научилась анализировать резюме и вакансии, прогнозировать вероятность отклика, а также понимать вероятность соискателя быть приглашенным для дальнейшего собеседования.
Работы по внедрению умного поиска велись специалистами по big data и машинному обучению в течение всего года. Тестовая эксплуатация показала положительные результаты – на каждую вакансию, отобранную искусственным интеллектом, приходилось больше в среднем на 12% откликов. По оценкам компании, умный поиск в разы эффективней предыдущей системы – об этом говорит рост процентного отношения числа кликов на конкретные вакансии к числу его показов.
Пользователь hh.ru, который зарегистрирован на сайте и имеет резюме, может в строке поиска не указывать никаких предпочтений по вакансии, а просто нажать кнопку «найти». Система проанализирует его опыт, предыдущие отклики на вакансии, его резюме, его зарплатные ожидания – больше ста различных параметров, и выдаст пользователю максимально подходящие для него вакансии, и на которые скорее всего его пригласят пройти собеседование.
Например, человек с резюме «менеджер проектов» ищет работу. Без фильтров и дополнительных настроек система предложила бы различные вариации этой профессии – pr-менеджер, менеджер по продажам, менеджер по персоналу, менеджер по маркетингу и т.д. Такая выдача заставляла пользователей вручную отсеивать нерелевантные предложения, проводить дополнительные манипуляции. Умный поиск понимает, какую профессию вы на самом деле ищете, что вам действительно нужно, и выдает ранжированные вакансии в зависимости от ваших потребностей. В начале такого списка будут максимально подходящие позиции.
«Мы первые на рынке запустили умный поиск с использованием искусственного интеллекта, сейчас аналогов в нашей стране просто не существует. Мы делаем выдачу релевантную и персонализированную под каждого соискателя. Раньше поиск напрямую использовал текст запроса, он учитывал фильтры среди которых могли быть регион, профобласти, зарплата и т.д. Как следствие, процесс поиска отнимал у пользователей ощутимое количество времени и сил, – прокомментировал Борис Вольфсон, директор по развитию HeadHunter. – Сейчас мы уделяем огромное внимание поведенческим факторам, поэтому мы стали лучше понимать, что действительно нужно соискателю. Наш искусственный интеллект фактически понимает смысл написанного в резюме и вакансии, можно сказать, мы научили машину думать, как человек. Верим, что это поможет людям находить действительно подходящую для них работу, а работодателям – ценные кадры. Я надеюсь, что через некоторое время мы увидим массовый эффект, когда люди будут более счастливы на своей работе, будут дольше задерживаться в одной компании».
HeadHunter также доработал умный поиск с точки зрения дизайна. Визуально выдача вакансий стала удобнее, информацию с нее считывать стало проще. Команда разработки руководствовалась принципом «проще – значит эффективнее».
Редакция нашего портала Robogeek.Ru попросила директора по развитию HeadHunter Бориса Вольфсона ответить на несколько вопросов относительно используемого ИИ в нововведении.
Robogeek.Ru: Для чего Вы решили запустить поиск вакансий с ИИ?
Борис Вольфсон: Если говорить с точки зрения бизнеса, то основная задача использования ИИ на hh.ru – это оптимизация пользовательских конверсий. В результате соискатели быстрее находят работу, а работодатели – новых сотрудников.
Поиск вакансий – это очередной шаг, реализующий эту стратегию, например, до этого мы запустили рекомендательную систему вакансий, а поиск по вакансиям стал логичным продолжением. После запуска каждого такого проекта мы видим очень хороший рост продуктовых метрик – в данном случае мы улучшаем процент успешных пользовательских сессий (упрощенного говоря – увеличиваем количество откликов).
Robogeek.Ru: Планируется ли дальнейшее внедрение систем ИИ и в других разделах портала?
Борис Вольфсон: Мы безусловно будем и дальше развивать наш ИИ, из ближайших планов – это оптимизация рекомендательной системы и поиска вакансий, т.к. у нас есть еще множество идей, как их сделать лучше. К среднесрочным планам я бы отнес – работодательскую историю, у нас уже есть наработки в этой области и мы готовимся проводить первые эксперименты.
Robogeek.Ru: Как Вы считаете, насколько вероятно, что в скором времени собеседования тоже будут проводить с привлечением ИИ?
Борис Вольфсон: Думаю, что технологии к этому обязательно придут. Но текущее поколение ботов – это достаточно простые диалоговые системы, которые действую по заранее заданному человеком сценарию. Следующим шагом, вероятно, будет использование «мягких сценариев» уже с применением NLP/NLU, которые затем станут полноценным ИИ. Моя оценка, что на это может уйти от 2-3 до 4-5 лет, в зависимости от вложений и отдачи от таких проектов.
Комментарии
(0) Добавить комментарий