Российские учёные из МФТИ, ФИЦ «Информатика и управление» РАН и института AIRI разработали новый биологически подобный алгоритм памяти для искусственного интеллекта, значительно повышающий эффективность обучения роботов в условиях шумовой среды. Метод основан на принципах работы дендритов — отростков нейронов мозга, ответственных за передачу сигналов. Новый алгоритм позволяет ИИ быстрее обрабатывать информацию и находить связи между данными, сокращая при этом затраты вычислительных ресурсов.