Искусственный интеллект, ИИ | Новости проекта RoboGeek.Ru

25.09.2025

Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту

Ученые Smart Engines ускорили ИИ-агента для ввода данных из кадровых документов в системы КЭДО. Теперь он способен распознавать 100 комплектов из документов, необходимых для трудоустройства, за 1 минуту на сервере без GPU. Даже при пиковой нагрузке отклик составляет всего пару секунд. Решение актуально для быстрорастущего бизнеса и отраслей с высокой потребностью найма кадров – розничная торговля, гостиничный бизнес, туризм, логистика и транспорт.

22.09.2025

«Северсталь» запустила платформу генеративного искусственного интеллекта

22 сентября 2025 г., Москва – «Северсталь» запустила платформу на основе генеративного искусственного интеллекта «Да Винчи». С ее помощью сотрудники компании могут создавать персонализированных ассистентов на базе ИИ для решения рабочих задач и управлять ими в безопасном контуре компании.

19.09.2025

Ученые российского Квантового проекта показали мировой рекорд в квантовых вычислениях

Разработка расширяет возможности квантовых компьютеров в решении практических задач.

23.06.2025

Just AI запускает Jay Knowledge Hub — PaaS-платформу для быстрого создания RAG-систем

Разработчик решений на базе genAI Just AI объявляет о запуске Jay Knowledge Hub — облачной PaaS-платформы для быстрого создания и развертывания интеллектуальных систем поиска на базе RAG. Новое решение обеспечивает универсальную обработку данных любых форматов, гибридный семантический поиск, поддержку on-premise инфраструктуры и интеграцию с корпоративными системами.

12.03.2025

Smart Engines сделала ИИ для диагностики турбореактивных двигателей в сборке

Ученые российской компании Smart Engines совершили прорыв в области диагностики турбореактивных двигателей. Исследователи предложили новую методику с применением искусственного интеллекта для выполнения томографии реактивного двигателя целиком – без разбора на детали и за одно томографическое измерение на серийной промышленной установке. В разработку ИИ-технологии было вложено $5 млн.

11.02.2025

В России создали сверхлегкий ИИ для распознавания VIN автомобилей

Система может быть применена для идентификации авто или его отдельных деталей в ходе проведения сервисных работ. Функциональность доступна в обновленной версии программного продукта Smart Code Engine 2.5, вес базовой сборки составляет 2,7 мб.

06.02.2025

МФТИ выпустил нейросеть для call-центров

МФТИ и компания SalesAI разработали технологию для роста продаж и контроля качества звонков. Нейросеть не просто анализирует звонки, а позволяет компаниям задавать вопросы данным и получать осмысленные, структурированные ответы. Система использует собственную большую языковую модель (LLM) и технологии предиктивной аналитики, чтобы выявлять ключевые закономерности в разговорах, понимать, какие факторы влияют на продажи, и помогать компаниям принимать решения на основе объективных данных.

06.02.2025

Ученые Smart Engines расшифровали зачеркнутые фрагменты в черновиках Пушкина

Специалисты российской компании Smart Engines при помощи искусственного интеллекта расшифровали зачеркнутые фрагменты черновых рукописей Александра Пушкина. Снять зачеркивания в записях поэта удалось благодаря уникальной нейросетевой архитектуре "Да Винчи", использующейся в ПО компании для распознавания российского паспорта и других документов вне зависимости от угла и условий съемки.

29.01.2025

«Магнит» тестирует цифрового консультанта в магазинах

«Магнит», один из ведущих в России ритейлеров, начал тестировать цифрового консультанта с технологией голосового сопровождения в нескольких магазинах крупных форматов. Это решение, разработанное на базе технологической лаборатории «Магнита» в инновационном кластере «Ломоносов», позволит улучшить клиентский сервис и оптимизировать нагрузку персонала магазинов.

23.01.2025

Учёные “подсмотрели” у мозга алгоритм для улучшения памяти робота

Российские учёные из МФТИ, ФИЦ «Информатика и управление» РАН и института AIRI разработали новый биологически подобный алгоритм памяти для искусственного интеллекта, значительно повышающий эффективность обучения роботов в условиях шумовой среды. Метод основан на принципах работы дендритов — отростков нейронов мозга, ответственных за передачу сигналов. Новый алгоритм позволяет ИИ быстрее обрабатывать информацию и находить связи между данными, сокращая при этом затраты вычислительных ресурсов.