Маркетинговые исследования "Текарт" в области робототехники:

Перспективы производства промышленных роботов в России

Пандемия ускоряет цифровую трансформацию и автоматизацию бизнеса, стимулируя интерес инвесторов и предпринимателей к робототехнике.

Анализ рынка устройств визуализации с подавлением засветки

Аналитиками «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка устройств визуализации, оснащенных функцией компенсации встречной засветки.

Обзор рынка промышленной автоматики

Департаментом маркетингового анализа «Текарт» завершен проект, посвященный анализу рынка промышленной автоматики (системы АСУ ТП и КИПиА) в Воронежской области. В рамках исследования была определена потенциальная емкость рынка промавтоматики, оценена структура спроса в разрезе основных отраслей потребителей, выявлены крупнейшие потребители промавтоматики в фокусном регионе.

Маркетинговое исследование рынка робототехники

Объектом исследования является российский рынок робототехники. Рынок робототехники делится на два значимых сегмента: бытовые (домашние роботы) и роботы профессиональные (промышленные/сервисные). В данном маркетинговом исследовании рассматривался именно сегмент профессиональных роботов.

Категории новостей

Искусственный интеллект

23.04.2020

3 апреля 2020 г. Федеральная служба по надзору в сфере здравоохранения Российской Федерации (Росздравнадзор) зарегистрировала программное обеспечение «Система поддержки принятия врачебных решений «Webiomed» как медицинское изделие. Система «Webiomed» стала первым программным продуктом с искусственным интеллектом, успешно прошедшим технические и клинические испытания и получившим разрешение на применение в медицине Российской Федерации.

23.04.2020

Нет сомнений, что состояние коралловых рифов быстро ухудшается из-за чрезмерного вылова рыбы, донного траления, глобального потепления и нерационального развития прибрежных районов. Чтобы помочь защитить и восстановить рифы, ученым необходимо иметь больше данных и, кажется, у Intel есть для этого решение.

20.04.2020

Care Mentor AI ведет активную работу и создаёт продукт машинного зрения на основе нейросетей, который поможет врачам распознавать патологии на КТ-исследованиях. Программа визуализирует патологически изменённые области легких на аксиальных срезах нативного КТ исследования.

15.04.2020

Поскольку пандемия коронавируса продолжается, больницы работают над предотвращением перегруженности и обеспечением безопасности медицинских работников. По данным Центра по контролю и профилактике заболеваний (CDC), более 9000 работников здравоохранения в США заразились COVID-19, и по меньшей мере 27 из них умерли.

13.04.2020

Care Mentor AI разрабатывает систему Искусственного Интеллекта, которая ускорит анализ обзорных рентгенограмм грудной клетки и КТ пациентов с подозрением на вирусную пневмонию, которая сейчас, с учетом эпидемиологической обстановки, в большинстве случаев вызвана коронавирусом. На данный момент точность нейросети по рентгенологическим исследованиям составляет 84% (на части внутренних данных).

13.04.2020

При соединении деталей в сборочном цехе, как правило, раздается характерный щелчок. Новая система, которую разработали в немецком Институте цифровых медиатехнологий Общества Фраунгофера, может определить брак на роботизированном конвейере на основании звуков.

10.04.2020

Microsoft инвестирует $20 млн для борьбы с коронавирусом COVID-19 в рамках программы AI for Health, цель которой – предоставить компаниям, некоммерческим организациям и ученым в сфере здравоохранения доступ к инструментам искусственного интеллекта, облачным вычислениям и другим необходимым ресурсам.

08.04.2020

Компания IBM стремится помочь исследователям лучше понять коронавирус COVID-19 и найти эффективные методы лечения – для этого предлагается использовать искусственный интеллект. В IBM выпустили несколько новых инструментов для агрегации данных, изучения потенциальных методов лечения, анализа недавно расшифрованных генов SARS-CoV-2 и передачи новейшей информации работникам сферы здравоохранения.

02.04.2020

Одна из перспективных сфер применения искусственного интеллекта – автоматизированная обработка изображений. Частично благодаря огромному количеству фотографий других людей и самих себя, которые пользователи массово загружают в интернет, нейросети удается обучить работать с такими изображениями. Алгоритмы могут, например, «состарить» человека на фотографии или создать целую коллекцию реалистичных портретов людей, которых на самом деле не существует.

01.04.2020

Алгоритмы искусственного интеллекта отлично справляются со многими задачами, но им не удается понимать контекст – новый эксперимент еще раз доказал неспособность нейросетей творчески мыслить. Исследователи обучили систему NVIDIA StyleGan 2 на основе базы данных изображений участников, блюд и павильонов из популярного британского кулинарного телешоу «The Great British Bakeoff», добавив фотографии белок.