В рамках программы по борьбе с COVID-19 Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) дата-сайентисты компании Care Mentor AI смогли задействовать суперкомпьютер «Жорес» для повышения точности определения патологий.
Искусственный интеллект
Лаборатория нейронных систем и глубокого обучения МФТИ стала партнером программы NVIDIA GPU Cloud (NGC). Теперь для компаний в облаке NGC доступны контейнеры библиотеки DeepPavlov — главного продукта, разрабатываемого в лаборатории.
Эксперты Центра диагностики и телемедицины совместно с подкомитетом ПК01/ТК164 «Искусственный интеллект в здравоохранении» разработали проект первого национального стандарта ГОСТ Р, регулирующего проведение клинических испытаний медицинских систем искусственного интеллекта в нашей стране.
22 августа прошла стратегическая сессия по искусственному интеллекту (ИИ) для руководителей цифровой трансформации (РЦТ) федеральных органов исполнительной власти.
Завершился финальный раунд испытания AlphaDogfight от DARPA. ИИ, разработанный командой Heron Systems, отпраздновал свою победу над множеством виртуальных соперников, а также победил пилота-человека F-16.
Исследователи из Microsoft и Массачусетского технологического института (MIT) разработали систему MosAIc для поиска взаимосвязей между предметами искусства из различных культур и эпох.
Из-за пандемии коронавируса в этом году не состоялся Уимблдонский турнир. Но это не помешало команде исследователей из Стэнфордского университета смоделировать ежегодный турнир с помощью технологий искусственного интеллекта.
Стартап по поиску лекарств с помощью технологий искусственного интеллекта Atomwise Inc. объявил о привлечении нового финансирования в размере 123 миллионов долларов для расширения своей технологической ИИ платформы.
В результате конкурсного отбора из 376 заявок было поддержано всего 41. В это число вошел проект от Университета Лобачевского «Надёжный и логически прозрачный искусственный интеллект: технология, верификация и применение при социально-значимых и инфекционных заболеваниях».
Компания «Цифра», российский лидер в сфере цифровизации промышленности, разработала систему предиктивной аналитики Zyfra PdA с применением технологий машинного обучения, которая позволяет выявить аномалии в технологических параметрах металлообрабатывающего станка и определить их возможную причину.