Исследователи из Университета Иоганна Кеплера использовали искусственный интеллект для решения проблемы тепловизионного поиска людей, заблудившихся в лесу.
Для поиска потерявшихся в лесу людей спасатели обычно используют вертолеты, с борта которых осматривают территорию с помощью биноклей и тепловизоров в надежде, что разница между температурой тела человека и окружающей среды облегчит проблему обнаружения. К сожалению, в некоторых случаях тепловизионный поиск не работает должным образом из-за густой растительности. Также он не работает, когда солнце нагревает деревья до температуры, близкой к температуре человеческого тела. В своей новой работе, опубликованной в журнале Nature Machine Intelligence, трое исследователей, Дэвид Шедл, Индраджит Курми и Оливер Бимбер, стремились решить эти проблемы, используя технологию глубокого обучения для улучшения создаваемых тепловизионных изображений.
В своем решении ученые использовали ИИ для обработки нескольких снимков определенной области. После обработки итоговое изображение имело гораздо большую глубину резкости - в них вершины деревьев выглядели размытыми, а люди на земле становились гораздо более узнаваемыми. Для обучения своей нейросети исследователи должны были создать свою подходящую базу данных изображений. Для этого они использовали беспилотные летательные аппараты и фотографировали добровольцев на земле в самых разных позах.
Тестирование системы показало, что ее точность составляет приблизительно 87–95%, по сравнению с точностью 25% для традиционных тепловизионных изображений. Исследователи говорят, что их система готова к использованию поисково-спасательными бригадами, а также может использоваться правоохранительными органами, военными или группами по охране дикой природы.
Комментарии
(0) Добавить комментарий