Автономный транспорт

Volvo Cars и Autoliv объединяют усилия с NVIDIA в разработке передовых систем и программного обеспечения с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) для самоуправляемых автомобилей.

Дальневосточный федеральный университет (ДВФУ) и «Бакулин Моторс Групп» проведут испытания первого беспилотного автобуса «MATRЁSHKA» на острове Русском.

Среди авто производителей, занимающихся созданием средств полуавтономного вождения, Tesla демонстрирует особенно активный подход к обновлению программного обеспечения систем.

Японские такси уже немного автоматизированы благодаря автоматическим дверям, которыми водитель управляет, не вставая со своего сиденья. Но к Олимпийским играм 2020 в Токио планируется подготовить сотни полностью роботизированных такси, оснащенных системой автономного управления, которая позволит полностью отказаться от услуг водителей.

Jaguar Land Rover становится все более авторитетным участником в гонке беспилотных автотехнологий, создав собственные экспериментальные автомобили и все-таки отбросив при этом смелые идеи по созданию версии автономного внедорожника.

Компания Nutonomy, разрабатывающая автономные автомобили, и транспортный сервис Lyft представляют пилотный проект, в ходе которого пользователи смогут испытать автономные машины. По словам главы Lyft Логана Грина, через пару десятилетий совместные поездки составят 80% всего пути – именно за счет автономных автомобилей.

Команда российского поисковика Яндекс впервые демонстрирует автономный автомобиль, разработанный сервисом Яндекс.Такси – на видео можно увидеть машину в действии. Прототип призван помочь в тестировании программы, которая, по мнению компании, отлично может занять нишу на рынке.

Гонки автономных автомобилей привлекают внимание публики и инвесторов по всему миру – соревнуются в них машины, управляемые искусственным интеллектом. На сегодняшний день их скорость в тестовых заездах достигает 320 км/ч.

Исследователи из Мичиганского университета разработали новый способ тестирования автономных автомобилей – для этого использовались данные о более 40 млн км реального вождения. Этот процесс позволяет сократить время оценки решений роботов в потенциально опасных ситуациях, по разным данным, в 300 или даже 100 000 раз. Кроме того, новый подход сэкономит 99,9% времени и издержек испытаний.

Сегодня, если ваш автомобиль захочет «пообщаться» с другим автомобилем, обменяться данными с поставщиком услуг или просто подключиться к информационно-развлекательному источнику, необходимо воспользоваться сторонней сетью. Это может стоить вам денег, которые вы платите провайдеру, или вы отказываетесь от шанса получить оплату за использование ваших данных.