edu.robogeek.ru

все об обучении робототехнике

prom.robogeek.ru

все о промышленной робототехнике

Основное меню
Категории новостей

Технологии LiDAR помогут солдатам обнаружить засаду

Скоро у роботов, предназначенных для сопровождения и помощи наземным войскам, появится новая способность - они смогут обнаруживать самые незначительные изменения окружающей местности, которые солдаты могут не заметить.

Например, СВУ (самодельное взрывное устройство), спрятанное вдоль обочины дороги, визуально изменяет окружающую среду, но настолько тонко, что человеческий глаз, скорее всего, не увидит этих изменений. Решить эту проблему намерен доктор Кристофер Рирдон из исследовательской лаборатории армии США.

Вместе с коллегами из Калифорнийского университета в Сан-Диего он оснастил небольшой автономный робот датчиками LiDAR. С их помощью при первичном патрулировании участка местности робот фиксирует окружающий ландшафт, устанавливая точку отсчета, как все должно выглядеть. При повторном прохождении по этой местности он уже может обнаружить даже самые незначительные изменения в окружающей среде и передать эти данные бойцу на очки дополненной реальности, выделяя подозрительный предмет в поле зрения.

Было отмечено, что даже относительно недорогие LiDAR-устройства с низким разрешением достаточно хорошо справляются с этой задачей, что делает эту технологию подходящей для использования в реальных условиях.

Комментарии

(0) Добавить комментарий


Ищите команду разработчиков? Не можете найти робота для своих нужд? Пишите нам!

Для обратной связи укажите ваш E-mail, он будет доступен только администратору. Так вы сможете оперативно узнать, когда ответ на ваш вопрос будет опубликован

Новые комментарии

В ОЭЗ «Технополис Москва» началось строительство производства промышленных роботов
Гость
10.09.2020
12:00:46
каждому свое, роботу- работа, людям- потребление и отдых!
Автономные роботы, беспилотное судно и дрон очистят дно океана от мусора
Aviagr
07.09.2020
12:16:51
Под благовидным предлогом отрабатывается тактика противоминного поиска. ...